與Keras使用'selu'激活功能的錯誤

我使用Keras和Tensorflow後端。當我試圖使用使用「九色鹿」激活功能：與Keras使用'selu'激活功能的錯誤

model.add(Dense(32, input_shape=(input_length - 1,))) 
model.add(Activation('selu'))

我得到的錯誤是：

ValueError: Unknown activation function:selu

是否有任何解決這個？

來源

2017-07-06 AR_

該錯誤消息是不言自明的，Keras找不到與''selu''name任何激活功能。根據提交歷史，selu激活函數在不久之前就被添加了，所以我猜你的Keras版本沒有它，並且更新到最新版本應該可以解決你的問題。 –

試圖更新keras，anaconda和tensorflow，它們都似乎是最新的。我的keras版本是2.0.5。還有其他建議嗎？ –

Selu不在您的keras activations.py（很可能是因爲它是2017年6月14日添加的，僅在22 days之前）。您只需在activations.py文件中添加missing code或在腳本中創建您自己的selu激活。

實施例代碼

from keras.activations import elu 

def selu(x): 
    """Scaled Exponential Linear Unit. (Klambauer et al., 2017) 
    # Arguments 
     x: A tensor or variable to compute the activation function for. 
    # References 
     - [Self-Normalizing Neural Networks](https://arxiv.org/abs/1706.02515) 
    """ 
    alpha = 1.6732632423543772848170429916717 
    scale = 1.0507009873554804934193349852946 
    return scale * elu(x, alpha) 

model.add(Dense(32, input_shape=(input_length - 1,)), activation=selu)

來源

2017-07-06 09:08:16

謝謝，我將函數添加到activation.py，現在它工作:) –

與Keras使用'selu'激活功能的錯誤

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