瞭解Django Q - 動態

Question

我在閱讀this article動態生成Q對象。我的理解（大部分）問對象，但我不明白作者是如何具體是這樣做的例子：

# string representation of our queries 
>>> predicates = [('question__contains', 'dinner'), ('question__contains', 'meal')] 

# create the list of Q objects and run the queries as above.. 
>>> q_list = [Q(x) for x in predicates] 

>>> Poll.objects.filter(reduce(operator.or_, q_list)) 
[<Poll: what shall I make for dinner>, <Poll: what is your favourite meal?>] 

我特別不明白的是列表理解。 A Q對象使用任意關鍵字參數進行格式化，如Q(question__contains='dinner')。

如果像作者建議的那樣使用列表理解，那麼不會在每次迭代中將一個元組放入一個Q對象中嗎？像這樣：Q(('question__contains', 'dinner'))。

我不確定此代碼如何生成格式正確的Q對象。

Answer 1

該文章依賴於Q()接受args以及kwargs的未記錄功能。

如果您看source code for the Q class，您會發現它在__init__方法中執行以下操作。

class Q(tree.Node): 
    ... 
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
     super(Q, self).__init__(children=list(args) + list(kwargs.items())) 

如果你在一個空的元組()和kwargs調用Q(question__contains=dinner)然後args是一本字典{'question__contains': 'dinner'}。在super()調用，children變量是

children = list(args) + list(kwargs.items()) 

計算結果爲

children = list(()) + list(('question__contains', 'dinner'),) 

其簡化爲

children = [('question__contains', 'dinner')] 

請注意，您還可以，如果你使用Q(('question__contains', 'dinner'))得到這樣的結果。在這種情況下，args是元組(('question__contains', 'dinner'),)而kwargs是空字典{}。

在super()通話時，children變量計算

children = list((('question__contains', 'dinner'),)) + list([]) 

它像以前一樣簡化了相同的結果，

children = [('question__contains', 'dinner')] 

我們已經證明Q(question__contains=dinner)相當於Q(('question__contains', 'dinner'))，因此你可以通過在列表理解中遍歷2元組的列表來生成Q()對象的列表。

>>> predicates = [('question__contains', 'dinner'), ('question__contains', 'meal')] 
>>> q_list = [Q(x) for x in predicates] 

就個人而言，我可能更喜歡寫

>>> predicates = [{'question__contains': 'dinner'}, {'question__contains': 'meal'}] 
>>> q_list = [Q(**kwargs) for kwargs in predicates] 

這樣，你是不是依靠Q的__init__方法的行爲。