使用Python從變量和函數值數組中找到全局最大值

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對於我的問題，我有一個數據集，其中有一個函數依賴於4個變量。該數據集的格式爲行數爲5列的數組，其中列0,1,2,3是輸入值，列4包含輸出。我想查找由輸入值定義的流形的全局最大值的位置和值。特別是，這個數據集有幾個不感興趣的局部最大值。使用Python從變量和函數值數組中找到全局最大值

我是使用python的新東西，它使事情變得有點困難，尤其是因爲當使用像scipy這樣的庫時，必須在拋出隨機值並啓動搜索最小值/最大值之前定義函數形式。如果有人對圖書館或我可以使用的特定技術有想法，我將非常感謝幫助。

2017-06-27 dnninja

你能告訴我們你到目前爲止所嘗試過的嗎？它是一個numpy數組嗎？ – rodgdor

什麼是「多樣性」？你只想要第四列的全球最大值？ –

@ RodrigoDorantes-Gilardi是的，它是一個數組。開始說實話很難，因爲我不知道功能形式。具體來說，我沒有把我的頭圍繞如何拋出猜測值等等，因爲通常的最大化技術在我不知道表單的情況下工作。 – dnninja

考慮dataset的形狀的numpy的ndarray（N，4），

import numpy as np 
global_maxima = dataset[np.argmax(dataset[:,-1])][:-1]

會給你在哪，如果我深知前三列全球最大的您輸入列。如果您希望全球最小值替換np.argmaxnp.argmin。

2017-06-27 22:06:50 rodgdor

嗨@羅德里戈！這將只返回在這些列中看到的座標的最大值。正如前面的評論中所提到的，我正在尋找的是一個最大化例程，該例程會根據函數的全局最大值的位置分配4個座標。 – dnninja

@dnninja好吧，是不是編輯的東西？ – rodgdor

是的！這很快且很有意義，因爲它的價值滿足了我最大的挑戰。我仍然想知道是否有一些優化技術（沿着SGD或類似的方式）可以被構造來提取全局最大值的座標，提供多維函數的n維座標集。或者這只是矯枉過正？ shoudl我重構我的原始問題，以任何方式使它更清晰？ – dnninja

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