R - 使用變量創建子集數據框

Question

我正在嘗試創建一個將執行一系列分析的循環。我使用geepack中的geeglm，如果有任何空值，則失敗。創建子集解決了這個問題，但似乎無法根據變化的變量動態設置子集。

while (j <= y.num) { 

    strSubset = as.character(df.IV$IV[j]) #Gives column name in quotes 
    df.data.sub = subset(df.data, strSubset>=0) 

#subset dataset is not created 

# analyses on subset take place 

    j = j + 1 
} 

如果鍵入它工作在公式中的變量名，所以我假定我不是以這樣的方式，允許其在所述子集的功能進行評價創建變量。任何幫助將不勝感激！

重複的例子：

# dataset 
age<-18:29 
height<-58:69 
df.ex=data.frame(age=age,height=height) 
df.ex[4,1]<-NA 

# dataset of columns that will be used for analysis 
values<-c("age", "height") 
df.variables=data.frame(values) 

# Age column has a null (NA) value. The row must be removed for the analysis to run 
# explicit creation 
df.ex.sub.explicit<-subset(df.ex, age >= 0) 
dim(df.ex.sub.explicit) #11 obs of 2 variables 


i=1 
strFilter=as.character(df.variables$values[i]) 
df.ex.sub.passvar<-subset(df.ex,strFilter>=0) 
dim(df.ex.sub.explicit) #12 obs of 2 variables 

Answer 1

我建議：

df.ex=data.frame(age=18:29,height=58:69) 
df.ex[4,1]<-NA 

這是一個比較容易的變量，這個列表存儲爲特徵向量，除非你需要加上其他變量有關變量的信息...

df.variables <- c("age", "height") 

for (i in seq_along(df.variables)) { 
    vname <- df.variables[i] ## get variable name 
    df.ex.sub.passvar <- df.ex[!is.na(df.ex[[vname]]),] 
    print(dim(df.ex.sub.passvar)) 
} 

subset和$非常適合交互式使用，但對於編程，最好使用[和[[的「機器樣式」索引...此外，您還需要使用is.na()來測試NA的值。 subset()有一個怪癖，它會降低測試結果爲或FALSE或NA的值，但它可能更清晰地使用顯式測試。