從線程提升python /導入模塊需要ReleaseLock（）。爲什麼？

我開發了一個帶多線程的boost.python C/C++程序。從線程提升python /導入模塊需要ReleaseLock（）。爲什麼？

在main()，我創建一個線程：

PyEval_InitThreads（）;

pthread_create（& id，& detached_attr，newThread，NULL）;

·在newThread（）中，我調用了兩個Py_ *函數。

Py_Initialize（）;

PyGILState_STATE gstate = PyGILState_Ensure（）;

然後，我打電話叫hoge() C++函數中newThread()：

void hoge(){ 
    py::object main_module; 
    py::object main_namespace; 

    try { 
     main_module = py::import("__main__"); //segmentation fault 
     main_namespace = main_module.attr("__dict__"); 
    } catch (py::error_already_set const &) { 
     PyErr_Print(); 
    } 

    //Some boost python code 
}

GDB回溯輸出是在這裏。

(gdb) bt 
#0 0x4032fe24 in __ctype_b_loc() from /lib/libc.so.6 
#1 0x4032fde8 in __ctype_b_loc() from /lib/libc.so.6

爲什麼import()失敗？我不知道。請告訴我如何解決這個問題。

--edit 28年12月12日---

我使用下面的方法解決了這個問題。

在main()，我執行

Py_Initialize(); 
PyEval_InitThreads(); 
PyEval_ReleaseLock();

然後，我創建了新的線程。在新的線程，我執行

PyGILState_STATE gstate = PyGILState_Ensure(); 
CALL SOME PYTHON CODE 
PyGILState_Release(gstate);

但我不知道爲什麼這現在的作品。有人能告訴我原因嗎？

來源

2012-10-02 fantajista

我建議先嚐試更簡單的例子。例如，試着讓沒有線程的代碼片段運行。一旦一切按預期工作（測試！），然後嘗試多線程。 –

謝謝你的建議。我可以解決這個問題。 – fantajista

你是如何解決你的問題的？我有同樣的問題.. –

與許多其他解釋型語言一樣，Python通過使用全局解釋器鎖（或GIL）實現線程安全性（see this wiki），該鎖可阻止並行操作兩個python解釋器調用。所以，你發出的任何python調用應該首先請求鎖，執行你的命令，然後釋放鎖。你必須遵守這個規則，否則你可能會讓口譯人員崩潰，就像你在你的例子中所做的那樣。注意你的函數hoge()沒有請求GIL，因此崩潰。現在，使用GIL請求（或「確保」）和釋放函數調用來包裝代碼並不能解決所有問題 - 您仍然需要確保當您有2個線程時，兩個都將有權訪問GIL。如果你不會在主線程中釋放GIL，那麼你的第二個線程會被永遠阻塞！你嘗試過嗎？如果沒有，你可以做它看看會發生什麼。

正確的解決方案 - 您自己找到的解決方案是在每個線程獲取並釋放GIL，並確保您不會卡在其中一個GIL線程中，而其他線程正在餓死。

來源

2013-02-08 14:09:50

從線程提升python /導入模塊需要ReleaseLock（）。爲什麼？

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