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這可能是一個R第的混合和算法問題。問題是關於兩個OPTICS在一般和封裝將R執行光學的「DBSCAN」（https://cran.r-project.org/web/packages/dbscan/dbscan.pdf）如何提取使用OPTICS簇（R包 - DBSCAN，或替代）
我的主要原因，從使用DBSCAN到光學器件移動是，數據集I有具有可變密度的簇，並且它們形狀不規則。 OPTICS產生可達性圖，但對於我的用例來說，更有趣的部分是提取集羣。原始論文中描述的一些自動聚類提取不僅僅是EPS的一個切點。 （http://fogo.dbs.ifi.lmu.de/Publikationen/Papers/OPTICS.pdf）。
所以我的兩個部分QN： 1）是否有使用R包以這種方式爲自動提取的方法嗎？ 2）是否有支持這個（python，在別處）的OPTICS實現？
ELKI具有自動提取廣泛描述，並且最靈活OPTICS實施見https://cran.r-project.org/web/packages/dbscan/vignettes/dbscan.pdf。特別是，它適用於地理數據和自定義距離功能。 –
感謝Anony-Mousse。我會嘗試ELKI出和/或寫入R. – ednaMode
ELKI工作great..though它確實會證明OPTICSXi不能真正處理我的數據集所有的好我自己的集羣提取碼。我懷疑的是，它有一些東西需要用事實證明我的集羣是不對稱的，他們開始了對我的2D繪圖的一側密集，成爲稀疏，當您移動到另一個。此外，集羣結構顯示了很多很多的小島，每個島都有不同的密度和間距。無論如何，ELKI幫助我確定OPTICS只能做這麼多事情。感謝您的指導！ – ednaMode