將邏輯語句與numpy數組組合

當矩陣中兩個條件爲True時，選擇元素的方式是什麼？在R中，基本可以將布爾值的向量組合在一起。將邏輯語句與numpy數組組合

那麼我的目標：

A = np.array([2,2,2,2,2]) 
A < 3 and A > 1 # A < 3 & A > 1 does not work either

Evals到： ValueError異常：有超過一個元素的數組的真值是不明確的。使用a.any（）或a.all（）

應該EVAL到：

array([True,True,True,True,True])

我的解決方法通常是總結這些布爾向量和等同於2，但必須有一個更好的辦法。它是什麼？

你可以只使用&，如：

x = np.arange(10) 
(x<8) & (x>2)

給

array([False, False, False, True, True, True, True, True, False, False], dtype=bool)

的一些細節：

這工作，因爲&是簡寫numpy的ufunc bitwise_and，這對於bool類型與相同。也就是說，這也可以作爲
bitwise_and(less(x,8), greater(x,2))
闡明你需要括號，因爲在numpy的&的優先級高於<和>
and不起作用，因爲它是曖昧numpy的數組，因此而不是猜測， numpy引發異常。

2014-02-24 19:11:35 tom10

括號也很重要。 'x <8 & x> 2'將會失敗並出現類似的錯誤。 – Justin

另外，有趣的是，它不能用'和'代替'＆'。爲什麼這個工作？ – PascalVKooten

我更喜歡這個解決方案，因爲它對我來說更合乎邏輯（雙關意圖），並且它更短。 – PascalVKooten

有一個函數，該函數：

In [8]: np.logical_and(A < 3, A > 1) 
Out[8]: array([ True, True, True, True, True], dtype=bool)

既然你不能覆蓋在Python中and運營商總是試圖施展它的參數bool。這就是爲什麼你的代碼給出了一個錯誤。

Numpy已經爲覆蓋&運算符的數組定義了__and__函數。這是其他答案正在使用的內容。

2014-02-24 19:11:36

-1

雖然這是原始的，什麼是錯的

A = [2, 2, 2, 2, 2] 
b = [] 
for i in A: 
    b.append(A[i]>1 and A[i]<3) 
print b

輸出爲[不錯，不錯，不錯，不錯，真]

2014-02-24 19:15:16 sabbahillel

這可怕地縮放。 – PascalVKooten

它擊敗了速度使用numpy的全部目的。從其他答案中可以看出，有些微不足道的矢量化替代方案。 – M4rtini

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