相同的python解釋器實例同時運行多個腳本？

Question

6-7年前，我看到了一種在嚴格資源env上運行python的方法，只運行一次解釋器，同時允許幾個腳本同時使用它。

這個想法是bot保存解釋器啓動開銷並節省RAM。

有類似的東西存在嗎？

這個問題 Python: Execute multiple Scripts simultaneously from same Interpreter 沒有解決併發問題。至少答案是關於順序運行，但我需要同時:)

想法？

Answer 1

是和否。 Python本身使用全局解釋器鎖（GIL），如果你關心，你可以閱讀很多關於它的內容。然而，長話短說，它確保解釋器基本上是單線程的。您可以在您的Python程序中創建（並運行）多個線程，但是如果他們使用Python解釋器，則一次只能有一個線程。但是，如果你有線程主要運行SciPy或NumPy（這是本機代碼不能被解釋）的代碼，那麼你可以同時運行幾個代碼。

但是，大多數操作系統都有用於進程內存頁的Copy On Write機制，這意味着（只要代碼未被修改）解釋器使用的大部分代碼將被共享，而無需任何額外的工作在你的部分（或口譯員）。 IOW，當你運行兩個或兩個以上的解釋器副本時，第二個和後續將共享大部分內存（至少對於可執行代碼），所以當你運行更多資源時，資源使用率不會上升（任何接近）實例。啓動時間也將大幅減少 - 操作系統必須創建一個將內存頁面映射到新進程的新頁面表，但不需要從磁盤或其他類似的頁面重新讀取這些頁面。

Answer 2

Python支持通過thread和threading模塊進行線程化（一個是低級別，另一個是高級別）。