如何用多臺機器擴展MySQL？

Question

我有一個運行LAMP的web應用程序。我們最近增加了負載，現在正在尋求解決方案。縮放apache非常簡單，我們只需要擁有多臺主機並循環傳入流量。

但是，apache的每個實例都會與MySQL進行通信，最終MySQL將被重載。如何在此設置中跨多臺機器擴展MySQL？我已經看過this，但具體而言，我們需要立即提供數據庫的更新，所以我不認爲複製是一個很好的策略嗎？也希望這可以用最少的代碼更改來完成。

PS。我們有1：1的讀寫比率。

Answer 1

只有兩種策略：複製和分片。當您的寫入和讀取流量較少時，通常會進行復制，因此您可以將讀取重定向到多個從屬設備，但複製流量存在大量時間和不一致的可能性。

隨着分片分割你的數據庫表跨多臺機器（稱爲功能分片），這使得特別是加入更加困難。如果這再適合你，你也需要在多臺機器上分割你的行，但這並不好玩，並且依賴於應用程序和數據庫之間實現的分層。

面向文檔的數據庫或列存儲爲您完成這項工作，但它們目前針對OLAP進行了優化，而不針對OLTP進行優化。

Answer 2

您可能不認爲複製不是最佳策略，但請看這link，它提供了一個相當簡單和直接的提示，使用複製來幫助平衡多臺機器間的負載。

Answer 3

你應該看看MySQL Performance Blog。也許你會找到一些有用的東西。

Answer 4

取決於應用程序後端（即如何處理PK，事務和插入ID），可以考慮使用不同auto_increment設置的MASTER-MASTER複製。這可能很棘手，需要經過徹底測試，但它可以工作。

此外，在新的MySQL 5.6中有一個GTID（全局事務標識符），通常可以幫助保持複製同步，特別是在這種情況下。

Answer 5

那麼......好運將所有這些寫入到一個真正的大規模。數據庫引擎成爲瓶頸，太多的鎖和緩衝管理和東西...

我發現真正有效的唯一方法是向外擴展，分片，不幸的是沒有爲MySQL「開箱即用」提供分片（就像Mongo等NoSQL一樣）。 ScaleBase（免責聲明：我在那裏工作）是一個完全橫向擴展解決方案的製造商，如果你願意，你可以使用「自動分片機」。 ScaleBae分析您的數據和SQL流，在數據庫節點之間分割數據，路由命令並在運行時彙總結果 - 所以您不必！