通過C運行weka＃

我通過C＃代碼運行weka，代碼如下。通過C運行weka＃

using System; 

class MainClass 
{ 
     public static void Main(string[] args) 
{ 
    Console.WriteLine("Hello Java, from C#!"); 
    classifyTest(); 
    } 

    const int percentSplit = 66; 
    public static void classifyTest() 
    { 
    try 
    { 
     weka.core.Instances insts = new weka.core.Instances(new java.io.FileReader("iris.arff")); 
     insts.setClassIndex(insts.numAttributes() - 1); 

     weka.classifiers.Classifier cl = new weka.classifiers.trees.J48(); 
     Console.WriteLine("Performing " + percentSplit + "% split evaluation."); 

     //randomize the order of the instances in the dataset. 
        weka.filters.Filter myRandom = new weka.filters.unsupervised.instance.Randomize(); 
     myRandom.setInputFormat(insts); 
        insts = weka.filters.Filter.useFilter(insts, myRandom); 

     int trainSize = insts.numInstances() * percentSplit/100; 
     int testSize = insts.numInstances() - trainSize; 
     weka.core.Instances train = new weka.core.Instances(insts, 0, trainSize); 

     cl.buildClassifier(train); 
     int numCorrect = 0; 
     for (int i = trainSize; i < insts.numInstances(); i++) 
     { 
      weka.core.Instance currentInst = insts.instance(i); 
      double predictedClass = cl.classifyInstance(currentInst); 
      if (predictedClass = insts.instance(i).classValue()) 
       numCorrect++; 
     } 
     Console.WriteLine(numCorrect + " out of " + testSize + " correct (" + 
        (double)((double)numCorrect/(double)testSize * 100.0) + "%)"); 
    } 
    catch (java.lang.Exception ex) 
    { 
     ex.printStackTrace(); 
    } 
} 

} 
//end of file Main.cs

我已添加Weka.dll和ikvm.JDK.Core.dll文件。但是，當我嘗試運行它

爲「的java.io.File」的類型初始拋出異常

可能是什麼問題，我得到這個錯誤？

來源

2012-03-02 Cyang

您不指定"iris.arff"的路徑，該文件可能不在您的應用程序的啓動目錄中。

來源

2012-03-25 09:36:44 wimh

即使在指定路徑後，我也得到相同的錯誤 – Cyang 2012-03-26 09:56:34

確保您添加Refrences爲IKVM.Runtime.dll和IKVM.Runtime.JNI.dll

來源

2013-01-04 21:09:48 engy

using System; 
using System.Collections.Generic; 
using System.Linq; 
using System.Text; 
using weka.classifiers.meta; 
using weka.classifiers.functions; 
using weka.core; 
using java.io; 
using weka.clusterers; 
using System.Diagnostics; 
using System.Threading;

我測試使用上述庫，followes這個劇本，並得到了雙對布爾錯誤：

 if (predictedClass = insts.instance(i).classValue()) 
     numCorrect++;

但是，一旦路徑otis.arff被設置，它就可以正常工作。我希望這有幫助。

來源

2013-11-20 00:12:26 RedMassiveStar

問題是，您沒有添加所有需要的引用，您必須添加所有以ikvm.OpenJDK開頭的dll文件，並且文件IKVM.Runtime.dll也確保您將weka.jar轉換爲weka.dll使用IKVM

來源

2016-05-27 03:34:13

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通過C運行weka＃

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