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我有一個兩類問題的培訓文件，標籤是+1和-1。運行svm-train後，生成的模型文件具有介於-2和+2之間的實值標籤。Libsvm模型文件：支持矢量標籤與類標籤不同
部分培訓文件：
-1 1:-0.0902235 2:0.642459 3:-0.996008 4:-0.990354 5:-0.0415552 6:-0.559606 7:0.481824
-1 1:-0.53561 2:-0.739702 3:0.0719997 4:-0.0874957 5:-0.804345 6:-0.492728 7:-0.192003
1 1:-0.0607377 2:0.621136 3:-0.998019 4:-0.997149 5:0.0494642 6:-0.402682 7:0.128106
相應的模型文件支持向量：
-2 1:-0.0902235 2:0.642459 3:-0.996008 4:-0.990354 5:-0.0415552 6:-0.559606 7:0.481824
-0.962578101983108 1:-0.53561 2:-0.739702 3:0.0719997 4:-0.0874957 5:-0.804345 6:-0.492728 7:-0.19200
2 1:-0.0607377 2:0.621136 3:-0.998019 4:-0.997149 5:0.0494642 6:-0.402682 7:0.128106
他們在LIBSVM格式。
我一直無法弄清楚爲什麼會發生這種標籤變更。支持向量標籤對於測試是否重要？