圖形數據庫功能

Question

最近我開始瞭解圖形數據庫。我讀到這些數據庫具有有限的分析。我在此閱讀http://www.readwriteweb.com/enterprise/2009/02/is-the-relational-database-doomedp2.php 「使用這種類型的數據庫平臺，類似跟蹤使用模式和根據用戶歷史提供建議可能很難，最糟糕的情況是不可能的。」

1我無法理解爲什麼此分析在此處受限？

2如何使用這些數據庫圖表進行歸檔，例如facebook，它保存了數百萬用戶的所有帖子。在圖形數據庫中如何做到這一點？

Answer 1

如果你應用了一個嚴格的屬性圖模型，你會發現你有很棒的「數據本地」操作，比如探索一個節點的周圍數據，比如沿着關係5跳。然而，諸如「給我所有名稱爲屬性值爲'Tom *'的節點」的全局操作都需要在圖模型中對數據進行全面掃描。這在理論上是一個極限。在實踐中（如在http://neo4j.org中），圖形引擎與Lucene，BerkelyDB或Cassandra等全局缺陷相結合，可以處理在某些分析場景中經常使用的這種數據全局方面。

因此，沒有真正的限制，只是一種不同的方式和不同的模式來處理數據的全局和本地操作。請參閱http://wiki.neo4j.org/content/Domain_Modeling_Gallery以獲取圖形中建模域的一些示例，甚至可以在開放式街道地圖圖上使用https://github.com/neo4j/neo4j-spatial/raw/master/src/site/pics/one-street.png等GIS示例。

對於像Facebook這樣的海量數據的存檔，我只會說存儲狀態更新的最後一個月左右，以便在圖表中快速檢索和推薦。其餘的我將歸檔到像Cassandra這樣的解決方案中，並在圖表中提供關於如何在需要時檢索此「歸檔子圖」的參考和關鍵指標。