GROUPBY在data.table：使用第一值

我中的R巨大data.table含有實驗的結果：對於每一個結果是，在運行的id和配置參數被包含在其他兩行。每次運行參數conf都是不變的。看到這個簡化的例子：GROUPBY在data.table：使用第一值

> x=data.table(runId=rep(c(1,2,3,4,5,6),each=5),conf=rep(c(10,10,500,500,1000,1000), each=5), value=runif(30,1, 1000)) 
> x 
    runId conf  value 
     1 10 102.17366 
     1 10 739.31317 
     1 10 361.83867 
     1 10 915.05966 
     1 10 435.11605 
     2 10 254.13930 
     2 10 482.93782 
     2 10 598.34327 
     2 10 401.45823 
     2 10 480.17624 
     3 500 831.03700 
     3 500 378.53013 
     3 500 371.75072 
     3 500 61.27925 
     3 500 425.50863 
     4 500 557.64415 
     4 500 731.07127 
     4 500 836.31104 
     4 500 138.61641 
     4 500 106.12334 
     5 1000 925.24886 
     5 1000 840.06707 
     5 1000 680.79559 
     5 1000 402.77619 
     5 1000 507.21966 
     6 1000 111.93297 
     6 1000 100.88960 
     6 1000 149.17332 
     6 1000 444.28845 
     6 1000 654.86640

我要計算每個運行值的手段，我可以通過這樣做：

> x[,list(mean=mean(value)),by=runId] 
    runId  mean 
[1,]  1 634.1549 
[2,]  2 275.1270 
[3,]  3 328.4098 
[4,]  4 584.1364 
[5,]  5 616.1647 
[6,]  6 411.2354

我也想給conf值添加到每個的聚合中的行。事實上，我可以通過使用conf列的mean函數來獲得此結果。但是：這是沒用的CONF價值根本不會改變每個runid爲：

> x[,list(conf=mean(conf),mean=mean(value)),by=runId] 
    runId conf  mean 
[1,]  1 10 634.1549 
[2,]  2 10 275.1270 
[3,]  3 500 328.4098 
[4,]  4 500 584.1364 
[5,]  5 1000 616.1647 
[6,]  6 1000 411.23

是否有另一種選擇在這裏這哈克均值功能？就像我可以用來聚合的「第一」功能（或「最後一個」，它不介意在這種情況下）？

來源

2012-04-02 theomega

好，我知道，就像我完成了這個問題，在IRC的答案。正如我已經張貼了這個問題，也許有人認爲這可用雖然結果是很明顯的：

爲了得到第一個結果，只需使用column[1]。所以上面的例子歸結爲：

> x[,list(conf=conf[1], mean=mean(value)), by=runId] 
    runId conf  mean 
[1,]  1 10 634.1549 
[2,]  2 10 275.1270 
[3,]  3 500 328.4098 
[4,]  4 500 584.1364 
[5,]  5 1000 616.1647 
[6,]  6 1000 411.23

來源

2012-04-02 09:51:04 theomega

不要忘了接受你自己的答案。 – ROLO 2012-04-02 10:14:32

我可以在2天內完成此操作 – theomega 2012-04-02 10:19:24

GROUPBY在data.table：使用第一值

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