模型未能R中收斂（越來越多的評價）

我有一對夫婦在R中的技術問題有關警告和錯誤消息當模型不能收斂。模型未能R中收斂（越來越多的評價）

我對我的數據使用廣義線性混合效應模型，我得到的警告必須增加R中的評估數。我有一個8208的大數據集，23個變量（ncol）和435行。

我得到的三條消息如下。

fixed-effect model matrix is rank deficient so dropping 4 > columns/coefficients’

2. In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, :Model failed to converge with max|grad| = 0.151201 (tol = 0.001,component 7)

(function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf,:failure to converge in 10000 evaluations.

我使用的模型是如下。

m0.5 <- glmer(match ~ Listgp + st.context + st.length + age + gender + (1|Listener), data = PATdata2, family = "binomial")

但是，系統提示我重新調整我的變量。

所以，我的2個問題是。

R中增加評估次數的語法是什麼？
如何重新調整在R參數？

我已經嘗試過?lmerControl, getOption('mxOptions'), as.character，但我無法復位的參數。

我在之前的帖子中讀到，我可以通過應用以下命令來增加迭代次數，glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl = list(maxfun = 100000))這是我做的，但我仍然收到了這條消息。

Warning message: 
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : 
    Model failed to converge with max|grad| = 0.0061514 (tol = 0.001, component 8)

任何幫助將不勝感激。

謝謝

沙德

來源

2015-10-20 Shad

你能分享你的數據還是至少'summary（PATdata2）'？你應該找出爲什麼模型矩陣排名不足。 – Roland

看起來你的模型對於數據來說太複雜了。我們需要'str（PATdata2）'和'summary（m0.5）' – Thierry

感謝Roland和Thierry。我能夠通過簡化原始數據集來解決問題。 – Shad

我能夠通過簡化原始數據集，刪除任何空值，增加觀測次數來解決問題。

glmerControl（優化= 「bobyqa」，optCtrl =名單（maxfun = 10000））

希望這可以幫助其他人。

來源

2015-10-26 18:34:40 Shad

模型未能R中收斂（越來越多的評價）

回答

相關問題