在processing.py中加載csv文件

Question

我試圖在processing.py中加載一個csv文件作爲表格。 Java環境允許我使用loadTable（）函數，但是，我無法在Python環境中找到等效函數。

Answer 1

你可以用這個解析您的CSV文件中的一個數組列表：

import numpy as np 
array_list = np.genfromtxt('file.csv',delimiter=';',dtype=None) 

Answer 2

缺少的功能，可以添加如下：

import csv 

class Row(object): 
    def __init__(self, dict_row): 
     self.dict_row = dict_row 

    def getFloat(self, key): 
     return float(self.dict_row[key]) 

    def getString(self, key): 
     return self.dict_row[key] 

class loadTable(object): 
    def __init__(self, csv_filename, header): 
     with open(csv_filename, "rb") as f_input: 
      csv_input = csv.DictReader(f_input) 
      self.data = [Row(row) for row in csv_input] 

    def rows(self): 
     return self.data 

此使用讀取csv文件到內存Python的csv.DictReader類。這將csv文件中的每一行視爲字典。對於每一行，它創建一個類的實例，然後讓您以所需格式檢索條目。目前我剛剛編碼爲getFloat()和getString()（這是所有csv值的默認格式）。