混亂創建索引來提高連接性能在MySQL

我看了論壇上很多帖子，但我仍然對創建索引，以加快在MySQL連接查詢的混亂，這裏是我的疑問混亂創建索引來提高連接性能在MySQL

我有兩個表，一個是category表，其中只包含幾千行，幷包含所有有關數據的信息，另一個是geo_data包含大量數據的表，我加入geo_data表基於2個鍵s_key1和s_key2。以下是表

的結構

類別表

CREATE TABLE `category` (
    `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `s_key1` int(11) DEFAULT NULL, 
    `s_key2` int(11) DEFAULT NULL, 
    `STD_DATE` datetime DEFAULT NULL, 
    `LATITUDE` float DEFAULT NULL, 
    `LONGITUDE` float DEFAULT NULL, 
    `COUNTRY_CD` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `INSTR_CODE` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `CANADACR_CD` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `PROBST_T` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    `TYPE` varchar(15) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`Id`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=32350 DEFAULT CHARSET=latin1;

geo_data表

CREATE TABLE `geo_data` (
    `s_key1` int(11) DEFAULT NULL, 
    `s_key2` int(11) DEFAULT NULL, 
    `MAGNETIC` float DEFAULT NULL, 
    `GRAVITY` float DEFAULT NULL, 
    `BATHY` float DEFAULT NULL, 
    `CORE` float DEFAULT NULL 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

我有很多表等，其含有s_key1，s_key2等欄目，在我的應用geo_data表我經常使用字段std_date，緯度，經度，country_cd，從category表

我做內部聯接，有時留根據需求加入，例如我的查詢看起來像下面

SELECT 
     c.s_key1, 
     c.s_key2, 
     c.std_date, 
     c.latitude, 
     c.longitude, 
     g.magnetic, 
     g.bathy 
FROM 
     category c, geo_data g 
WHERE 
     c.s_key1 = g.s_key1 && c.s_key2 = g.s_key2;

，有時我where子句將有這樣的事情太

WHERE 
      c.latitude between -30 to 30 AND 
      c.longitude between 10 to 140 AND 
      c.country_cd = 'INDIA' AND 
      c.type = 'NON_PROFIT';

那麼，創建索引以加快我的查詢的正確方法是什麼？請別人幫

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,std_date,latitude,longitude,country_cd) 

create index `myindex` on 
`geo_data` (s_key1,s_key2)

還有一個疑問，這兩個表（類別，geo_data）是否應該有索引鍵來提高性能或者只geo_data表？

來源

2016-02-05 user3637224

與聯接查詢我倒是去創建索引'myindex'在 'geo_data'（s_key1，s_key2）由於這一事實，你必須在聲明 –

@YehiaAwad的&&：有時我需要從類別表對比緯度，經度爲好，所以如果我只用s_key1創建索引，s_skey2上類別表會提高性能嗎？ – user3637224

從where條件是有意義的簡化第一指數爲：

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2)

原來但是可以改善方面的性能，它不必訪問完整的錶行，以獲得其他值。但它會使指數變大，因此變慢。因此，這取決於這是僅針對此查詢進行優化還是隻有使用s_key1和s_key2（或與其他列組合）的更多。

關於澄清 - 爲緯度/經度檢查它纔有意義移動緯度/經度後std_date（或完全刪除）：

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,latitude,longitude,std_date,country_cd)

來源

2016-02-05 12:09:09

有時我需要比較緯度和經度以及類別表，所以如果我只使用s_key1創建索引，類別表上的s_skey2會提高性能嗎？ – user3637224

到目前爲止geo_data表只有s_key1和s_key2夠了嗎？ – user3637224

@ user3637224：是的。 –

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