在一個維度也能夠做到:指數沿着N維numpy的陣列的每一維的每個第n個元素
np.arange(12)[::3]
取得:
array([0, 3, 6, 9])
什麼是一種有效的如何做N維相同?
例如,給定:
np.random.random((10, 15, 20))
如何獲得每個第三元件沿每個維度?
在一個維度也能夠做到:指數沿着N維numpy的陣列的每一維的每個第n個元素
np.arange(12)[::3]
取得:
array([0, 3, 6, 9])
什麼是一種有效的如何做N維相同?
例如,給定:
np.random.random((10, 15, 20))
如何獲得每個第三元件沿每個維度?
什麼會是像'np.arange(10 * 15的預期結果* 20).reshape(4,15,20)'? – MSeifert
例如,當數組包含一些圖像數據時,它相當於下采樣圖像。尺寸可以是:高度,寬度,深度,時間,通道等。 – desa