2016-12-03 77 views
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我試圖根據距離和方位從數據框中的第一點對位置點進行分類。此代碼正在工作,但它只檢查df$dist列的距離。R - 將數據幀剪成兩列

df$circle_id = cut(df$dist, seq(0,41000000,1000), labels=FALSE, include.lowest=TRUE) 

我想要做的還是檢查點的方位是否相同,只有它們可以放在同一個類別中。軸承儲存在df$bearing

簡單地說,我需要這兩項業務合併爲一個:

df$circle_id = cut(df$dist, seq(0,41000000,1000), include.lowest=TRUE) 
df$circle_id = cut(df$bearing, seq(-180,180,10), labels=FALSE, include.lowest=TRUE) 

的樣本數據幀:

latitude longitude sensor_time circle_id segment_id weight  dist bearing 
1 48.15144 17.07569 1447149703   1   1  2 0.000000 -180.00000 
3 48.15404 17.07452 1447149743   3   1  1 302.422843 163.22826 
4 48.15277 17.07514 1447149762   2   1  1 153.179367 164.50437 
5 48.15208 17.07538 1447149771   1   1  1 74.666669 161.91792 
6 48.15461 17.07560 1447149773   3   1  3 353.106770 178.87100 
9 48.15139 17.07562 1447149811   1   1  2 7.828957 43.83916 

任何幫助表示讚賞, 謝謝

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設置'labels'參數。 – alistaire

回答

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當您設置labels參數爲FALSEcut函數將返回整數。舉例:

> x <- sample(1:10) 
> cut(x, seq(0,10,2)) 
[1] (6,8] (8,10] (2,4] (4,6] (2,4] (0,2] (8,10] (0,2] (6,8] (4,6] 
Levels: (0,2] (2,4] (4,6] (6,8] (8,10] 
> cut(x, seq(0,10,2), labels = FALSE) 
[1] 4 5 2 3 2 1 5 1 4 3 
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是的,謝謝,我只是在等待,如果有人會知道如何解決問題的第一部分:) – ayshelina