使用python規範化csv文件

我試了幾次來規範csv文件。我試了一下：使用python規範化csv文件

import numpy as np 
import pandas as pd 
import scipy 

import numpy as np 
from sklearn.preprocessing import normalize 

x = np.random.rand(1000)*10 
norm1 = x/np.linalg.norm(x) 
norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel() 
print np.all(norm1 == norm2)

，我得到了錯誤：

from sklearn.preprocessing import normalize 
ImportError: No module named sklearn.preprocessing

但我下載SciPy的版本0.18.1支持預處理。

在此先感謝

來源

2017-04-05 Dhara

'sklearn！= scipy'。 – Divakar

我應該下載sklearn嗎？我沒有得到你的觀點@divakar – Dhara

既然你提到你有Scipy，但你正在嘗試使用'sklearn'，我的評論就是這樣。 sklearn和Scipy是兩種不同的packackes。所以，要使用sklearn，你需要檢查你是否有sklearn。只要'進口sklearn'並看看它說什麼。 – Divakar

請在下面安裝sklearn包。

PIP安裝-U scikit學習

來源

2017-04-05 05:20:19

我也這樣做。但它不起作用 – Dhara

使用python規範化csv文件

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