在python線程死亡時？

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我有一個產生線程的服務。而我可能會在我使用的代碼中泄漏資源。
我有類似的Python代碼，使用線程在python線程死亡時？

import threading 

class Worker(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
     threading.Thread.__init__(self) 
    def run(self): 
     # now i am using django orm to make a query 
     dataList =Mydata.objects.filter(date__isnull = True)[:chunkSize] 
     print '%s - DB worker finished reading %s entrys' % (datetime.now(),len(dataList)) 

while True: 
    myWorker = Worker() 
    mwWorker.start() 
    while myWorker.isalive(): # wait for worker to finish 
     do_other_work()

是它好嗎？
線程會在完成執行run方法時死掉嗎？
我是否會造成資源泄漏？

來源

2012-02-16 yossi

*「我可能有資源的泄漏」 *是什麼讓你這麼認爲？ – 2012-02-16 09:01:48

不要忘了'加入'線程 – 2012-02-16 09:11:45

什麼讓我覺得我有一個泄漏是這個 - http://stackoverflow.com/questions/9292567/operationalerror-2001-cant-create-unix-socket-24 – yossi 2012-02-16 09:14:52

看着你previous question（您在評論LINKD）的問題是，你運行了文件描述符的。

從official doc：

文件描述符是對應於已經被當前進程打開的文件小整數。例如，標準輸入通常是文件描述符0，標準輸出是1，標準錯誤是2.然後爲進程打開的其他文件將分配3,4,5等等。名稱「文件描述符」有點欺騙性;在Unix平臺上，套接字和管道也被文件描述符引用。

現在，我猜，但它可能是你正在做的是這樣的：

class Wroker(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
     threading.Thread.__init__(self) 
    def run(self): 
     my_file = open('example.txt') 
     # operations 
     my_file.close() # without this line!

您需要關閉您的文件！

您可能會啓動多個線程，並且每個線程都打開但沒有關閉文件，這種方式經過一段時間後，您沒有更多的「小整數」來分配用於打開新文件。

另請注意，在#operations部分中可能會發生任何情況，如果拋出異常，除非包含在try/finally語句中，否則文件將不會關閉。

有用於處理文件的一種更好的方式：在with statement：

with open('example.txt') as my_file: 
    # bunch of operations with the file 
# other operations for which you don't need the file

來源

2012-02-16 09:40:01

我我沒有打開（..）我正在做一個MySQL查詢使用django - dataList = Mydata.objects.filter（date__isnull = True）[：chunkSize] 打印'％s - 數據庫工人完成閱讀％s entrys'％（日期時間。現在（），len（dataList）） – yossi 2012-02-16 10:01:50

@yossi：在你的例子中，你只是做一個簡單的'print'，而且這樣做絕對不會泄漏任何東西，所以你應該用你的真實/僞代碼更新你的問題，否則它很難告訴發生了什麼事。 – 2012-02-16 10:19:07

你是對的，我編輯它。 – yossi 2012-02-16 10:49:27

創建線程對象後，必須通過調用線程的start（）方法來啓動它的活動。這會在一個單獨的控制線程中調用run（）方法。一旦線程的活動開始，線程被認爲是'活着'。 它的run（）方法終止時會停止活動 - 正常情況下或通過引發未處理的異常。 is_alive（）方法測試線程是否處於活動狀態。

從python site

來源

2012-02-16 09:00:53 DonCallisto

在python線程死亡時？

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