我們已經開發了定製和專有軟件路由優化, 使用Neo4J作爲我們的圖形數據庫。我們還開發了少量的Java插件和非託管擴展,在圖表上進行搜索時實現特定的業務邏輯。由於我們面對Neo4J嚴重的性能問題,我們正在考慮將我們的專有軟件從Neo4J遷移到DataStaX DSE 5.0 Graph。但最初想評估DSE圖。從Neo4J遷移到DataStax圖形數據庫(DSE)
我們有幾個具體的問題 關於從Neo4j的遷移路徑 - > DataStax圖DB
- 如何將數據從Neo4j的遷移到DataStax圖形數據庫?
- 在我們的應用程序中,我們需要在Neo4J Cypher代碼中進行哪些更改,以便它可以在DataStax DSE Graph DB上運行?
- 我們使用Java在Neo4J中開發了一些插件/非託管擴展,這些擴展在Neo4J中包含了大量核心業務規則。當Neo4J搜索/遍歷圖數據庫時,我們的Java業務邏輯代碼被調用。 DataStax DSE Graph支持類似於插件和/或非託管擴展的東西嗎?
我們想知道將現有的Neo4J Java代碼遷移到DataStax DSE圖形代碼需要什麼。在我們可以在DataStax DSE Graph上運行之前,我們需要確定執行此練習所需的工作量。
您如何期望基於Java的遍歷在分佈式數據庫中比在Neo4j中更快?換句話說,如果你正在做的一切都正確,你正在追逐圍繞SSD(最糟糕的情況)的指針或在Neo4j的內存中。在DSE圖表中,您將要通過網絡... –
DSE圖形是爲了利用底層數據存儲卡桑德拉而建立的。 Cassandra作爲一個基於分區的專欄商店,可以通過簡單的遍歷密鑰來消除許多網絡跳數。 Cassandra還爲讀取和寫入以及無主架構(連續可用性)提供線性擴展。這些只是一個真正的分佈式系統可以給你的東西。分佈式系統是未來!擁抱它的兄弟:) – MarcintheCloud
好吧,我會嘗試不同的方法,然後:) @Auro,你有沒有發現是什麼原因導致你的「嚴重的性能問題」? –