Amazon如何面對搜索如此之快？

Question

在amazon.com上搜索一個術語，例如「堆棧溢出」，搜索結果會很快回來。

在窗口的左側，有一個分面搜索，它在某些類別中顯示與該詞匹配的產品計數。

然後，您可以鑽取這些條款。例如，有1094本書符合這個術語，它被分解爲計算機&因特網（1003），科學等等。

鑑於搜索書籍涵蓋了其中一些書籍的內容，它引起了我的注意這是一個非常令人印象深刻的壯舉。

亞馬遜如何做到這一點？大規模並行化？例如，每個節點都知道一些產品？

順便說一句，我看到了「堆棧溢出」出現在「新機器的靈魂」一文，一本書，我從1981年

Answer 1

簡短的回答是，很多索引。 更長的答案是，大量索引，大量冗餘，大量緩存和智能分區。

真正的答案是 - 讀這本書： http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html

（這是免費的，這是非常好的）。

Answer 2

清楚地記得，有並行的，但每個人都做的事情之一在這些類型的東西的後端運行緩慢的過程（如書籍內容的語義解析）並在其上進行快速查找。他們實際上是在一些大型數據庫中緩存搜索結果，因此他們所要做的就是在搜索結果中查找數據庫。也許我誤解了這個問題，但它與Google所做的相似。當你輸入一個搜索詞時，你不認爲他們的蜘蛛會在網站上搜索你的網站，對吧？