Scala中結合的地圖列表

我有以下數據結構：Scala中結合的地圖列表

List(Map(
    1365094146000000 -> Map(latitude -> 45.30397), 
    1365094752000000 -> Map(latitude -> 45.30405), 
    1365094449000000 -> Map(latitude -> 45.30412), 
    1365095351000000 -> Map(latitude -> 45.30400), 
    1365095054000000 -> Map(latitude -> 45.30400)), 
    Map(
    1365094146000000 -> Map(longitude -> -75.89806), 
    1365094752000000 -> Map(longitude -> -75.89806), 
    1365094449000000 -> Map(longitude -> -75.89811), 
    1365095351000000 -> Map(longitude -> -75.89804), 
    1365095054000000 -> Map(longitude -> -75.89809)))

請告訴我合併這些地圖，這樣得到的對象將是以下的最佳方式：

Map(1365094146000000 -> Map(latitude -> 45.30397, longitude -> -75.89806), 
    1365094752000000 -> Map(latitude -> 45.30405, longitude -> -75.89806))

感謝

來源

2013-04-05 chiappone

至於輸入結構，latitude和longtitude應該是字符串。另外，時間戳應該是Longs，因爲它們不在Int的範圍內。例如，

val lst = List(Map(
    1365094146000000l -> Map("latitude" -> 45.30397), 
    1365094752000000l -> Map("latitude" -> 45.30405), 
    1365094449000000l -> Map("latitude" -> 45.30412), 
    1365095351000000l -> Map("latitude" -> 45.30400), 
    1365095054000000l -> Map("latitude" -> 45.30400)), 
    Map(
    1365094146000000l -> Map("longitude" -> -75.89806), 
    1365094752000000l -> Map("longitude" -> -75.89806), 
    1365094449000000l -> Map("longitude" -> -75.89811), 
    1365095351000000l -> Map("longitude" -> -75.89804), 
    1365095054000000l -> Map("longitude" -> -75.89809)))

一旦這樣固定的，你可以這樣做：

yourList.flatten.groupBy(_._1) map { case (key, value) => key -> value.map(_._2).flatten.toMap } toMap

首先，這一起合併兩個地圖。然後，它通過時間戳將條目分組以形成Map[Long,List[(Long, Map[String,Double])]]。之後，我們即將解決問題，只需要清除值（value.map(_._2)）中的時間戳重複數據，將緯度和經度平坦化並將它們轉換爲Map。最後，我們將List的輸出轉換爲Map。

擴展版本類型如下：

yourList.flatten.groupBy { x: (Long, Map[String, Double]) => 
    x._1 } map { case (key: Long, value: List[(Long, Map[String, Double])]) => 
     key -> value.map { x: (Long, Map[String, Double]) => 
      x._2 
     }.flatten.toMap 
    } toMap

來源

2013-04-05 21:35:15

非常感謝！ – chiappone 2013-04-05 21:39:14

另外一個問題，將結果圖排序的最佳方法是什麼，以便時間戳按從大到小的順序排列 – chiappone 2013-04-05 21:57:53

根據以前表達式的結果，執行'TreeMap（previousResult.toArray：_ *）'其中'TreeMap '是scala.collection.immutable.TreeMap' – 2013-04-05 22:03:55

另一種可能性：

val latitude = "latitude" 
val longitude = "longitude" 

val data : List[Map[Long, Map[String, Double]]] = List(Map(
    1365094146000000L -> Map(latitude -> 45.30397), 
    1365094752000000L -> Map(latitude -> 45.30405), 
    1365094449000000L -> Map(latitude -> 45.30412), 
    1365095351000000L -> Map(latitude -> 45.30400), 
    1365095054000000L -> Map(latitude -> 45.30400)), 
    Map(
    1365094146000000L -> Map(longitude -> -75.89806), 
    1365094752000000L -> Map(longitude -> -75.89806), 
    1365094449000000L -> Map(longitude -> -75.89811), 
    1365095351000000L -> Map(longitude -> -75.89804), 
    1365095054000000L -> Map(longitude -> -75.89809))) 

data match { 
    case List(latmap, longmap) => 
    for ((key, vlat) <- latmap; vlong <- longmap.get(key)) yield (key, vlong ++ vlat) 
}

來源

2013-04-05 22:03:37 trenobus

Scalaz提供了一個很好的方式做你想要什麼：

import scalaz._, Scalaz._ 

val lst = List(Map(
    1365094146000000l -> Map("latitude" -> 45.30397), 
    1365094752000000l -> Map("latitude" -> 45.30405), 
    1365094449000000l -> Map("latitude" -> 45.30412), 
    1365095351000000l -> Map("latitude" -> 45.30400), 
    1365095054000000l -> Map("latitude" -> 45.30400)), 
    Map(
    1365094146000000l -> Map("longitude" -> -75.89806), 
    1365094752000000l -> Map("longitude" -> -75.89806), 
    1365094449000000l -> Map("longitude" -> -75.89811), 
    1365095351000000l -> Map("longitude" -> -75.89804), 
    1365095054000000l -> Map("longitude" -> -75.89809))) 

scala> lst(0) |+| lst(1) foreach println 
(1365094146000000,Map(longitude -> -75.89806, latitude -> 45.30397)) 
(1365094752000000,Map(longitude -> -75.89806, latitude -> 45.30405)) 
(1365094449000000,Map(longitude -> -75.89811, latitude -> 45.30412)) 
(1365095351000000,Map(longitude -> -75.89804, latitude -> 45.304)) 
(1365095054000000,Map(longitude -> -75.89809, latitude -> 45.304))

搜索有關代碼如何工作的更多信息，請參見「半羣」。

來源

2013-04-05 22:12:36 sschaef

Scala中結合的地圖列表

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