我們的團隊剛剛開始使用Application Insights將遙測數據添加到我們的Windows桌面應用程序。這些數據幾乎全部以事件的形式發送（而不是頁面瀏覽等）。應用程序見解僅適用於某一點;除了導出到Azure存儲的基本問題以外，還可以使用Power BI來回答任何問題。應用程序洞察 - >導出 - > Power BI數據倉庫架構
我的問題是數據結構之一。我們對通常的分析並不熟悉，並剛剛閱讀了有關數據倉庫的星型/雪花結構。這看起來可能有助於提供我們需要的答案。
我的問題很簡單：這是正確的方法嗎？我們有過複雜的事情嗎？我目前的感覺是，更好的方法是獲取最新數據並將其轉換爲Power BI查詢的事實和維度的SQL數據庫。這有意義嗎？這是其他人在做什麼？我們已經意識到這比我們最初想象的更多的工作。
絕對追求Michael Milirud的答案，如果您的源產品具有合適的分析功能，則可能不需要數據倉庫。
傳統上，數據倉庫有三個優點 - 集成來自內部和外部不同數據源的信息;數據在各個數據源中得到清理和標準化，隨着時間的推移而發生的變化歷史可確保數據在其歷史背景下可用。
您所描述的內容正在成爲數據倉庫中非常常見的一種情況，在這種情況下，創建星型模式可供PowerBI，Qlik或Tableau等工具訪問。在較小的情況下，整個倉庫可能保存在PowerBI數據引擎中，但較大的數據可能需要通過查詢。
在你的情況下，您可能會感興趣的，似乎處理至少一些應用洞察數據的遷移的一些工具：
我們的產品Ajilius自動化發展的星型模式數據倉庫，將開發時間縮短到幾天或幾周。還有一些其他產品做類似的工作，我們保持行業competitors的完整列表，以幫助您選擇。
我會繼續使用Power BI--它實際上有一個非常複雜和強大的數據集成和建模引擎。從歷史上看，我已經與SQL Server Integration Services和Analysis Services合作完成這些任務--Power BI Desktop在很多方面。設計方法保持一致 - 星型模式等，但是您在PBI內部將它們構建在內存中。它更加靈活和敏捷。
您是否還知道AI可以直接連接到PBI Web？這將在幾分鐘內連接到您的AI數據，併爲您提供PBI內容隨時可用（儀表板，報告，數據集）。您可以自定義這些並從數據集中構建新的報告。
https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-content-pack-application-insights/
您可以開始使用最新發布的應用洞察分析功能。在Application Insights中，我們現在讓您編寫您想要的任何查詢，以便您可以從數據中獲得更多洞察。 Google Analytics可在數秒內運行您的查詢，讓您可以通過任何可能的屬性過濾/加入/分組，並且還可以從Power BI運行這些查詢。 更多信息可在https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/app-insights-analytics/
不幸的是，這些查詢只能在原始數據上運行，這些數據目前僅在Application Insights中保留了大約一週。 –
我們最終什麼事做得不發送我們的WinForms應用程序事件直接到AI，而是在Azure EventHub
然後我們創建了一個作業從eventhub讀取和發送可以找到數據到
您當然可以添加更多的目的地。
所以基本上所有的事件都發送到一個目的地，並從那裏存儲在許多目的地，每個目的都是爲了他們自己的目的。我們絕對不希望被限制爲7天的原始數據，並且由於存儲成本低廉，blob存儲可用於Azure和Microsoft的許多分析解決方案。
eventhub也可以鏈接到流分析。
有關eventhubs更多信息可以在https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/event-hubs-csharp-ephcs-getstarted/
是可以發現，我們已經看到了這一點。但是，我們發現我們需要原始數據執行分析，AI只保留7天，因此導出到Azure Blob存儲。 從你所說的話看來，它確實看起來像我們在正確的路線。我們將從Azure Blob中將它們構建到內存中，直到性能成爲問題，這可能會要求我們將查詢放入SQL數據庫。 – intinit
出於興趣 - 您可以定製這些超出可用範圍嗎？它似乎對我很好！我將如何在那裏獲得自己的活動？我曾希望它能提供如何獲取數據的例子，但這一切似乎都隱藏着。 – intinit
是的數據細節隱藏在雲中 - 你只需要一個數據集。 –