如何添加/減去c_double_Array？

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我使用用C語言編寫的一個DLL接口和我創造了這樣的數組：如何添加/減去c_double_Array？

foo = (c_double * 1000)() 
bar = (c_double * 1000)()

我可以得到所有的值與foo[:]和類型是：

type(foo) 
c_double_array_1000

然而我不能用吧減去foo：

unsupported operand type(s) for -: 'c_double_Array_1000' and 'c_double_Array_1000'

我錯過了什麼？

來源

2015-09-16 nowox

數組不支持減法..你想要做什麼？ –

您不能減去數組，但可以減去數組中的值。 – NendoTaka

我想減少價值明智的我的數組。例如：'[1,2,3] - [0,1,2]'='[1,1,1]'。 – nowox

至於你提到nowox，避免循環的一個方法是使用numpy。如果你不想處理模塊，NendoTaka確實然而

array([ 4, -2, 2, -4, 0, -6, -2, -8, -4, 0])

：

試試這個：

import ctypes 
import numpy as np 
a = (ctypes.c_int * 10)(1,2,3,4,5,6,7,8,9,0) 
b = (ctypes.c_int * 10)(5,0,5,0,5,0,5,0,5,0) 

x = np.array(a) 
y = np.array(b) 

x - y

的意志給你。你將需要使用循環和Prune答案是正確的。

來源

2015-09-16 21:45:20 nowox

要避免使用'x = np.frombuffer（a）; y = np.frombuffer（b）'。然後返回一個ctypes數組而不復制，你可以使用'result = type（a）.from_buffer（x-y）'。 – eryksun

如果您對細節感興趣，Python的緩衝協議會在'np.frombuffer'調用中傳達正確的數據類型和大小。實際擁有內存的ctypes數組被引用爲'x.base'和'y.base'，'x.flags.owndata == False'，因爲它不擁有數據。對於ctypes'from_buffer'調用，擁有結果數組內存的'x-y' NumPy數組在'result._objects'字典中被引用。同樣'result._b_needsfree_ == 0'因爲ctypes對象不擁有內存。 – eryksun

import ctypes 
foo = (ctypes.c_double * 3)(14, 22, 37) 
bar = (ctypes.c_double * 3)(0, 1, 2) 
diff = [foo[i]-bar[i] for i in range(len(foo))] 
print diff

來源

2015-09-16 20:45:50 Prune

人們可能希望'diff'是相同的數組類型而不是列表，例如'diff = type（foo）（*（f - b for f，b in zip（foo，bar）））;''print（* diff，sep ='，'）'。（對於Python 2，這需要'from __future__ import print_function'和效率'from future_builtins import zip'。） – eryksun

如何添加/減去c_double_Array？

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