TypeError：無法連接CSV中的'str'和'list'對象

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我有一個輸入是WHOIS_Python.csv。它包含一列四個IP，四行。TypeError：無法連接CSV中的'str'和'list'對象

我會運行下面的代碼：

import csv 
import requests 

API_URL = "http://ip-api.com/line/" 

with open('WHOIS_Python.csv') as csvfile: 
    IPReader = csv.reader(csvfile, quotechar='|') 
    for row in IPReader: 
     res = requests.get(API_URL + ''.join(row) + "?fields=query,as") 
     print(res.text)

這是目前的結果：

222.22.222.22 


222.22.2.22 


22.222.2.222 


2.2.222.22

我已經運行下面的代碼測試的API：

import requests 

IP = "74.125.68.100" 
API_URL = "http://ip-api.com/json/" 

res = requests.get(API_URL + IP + "?fields=query,as") 
print(res.text)

我會收到以下結果（這是我想得到的結果）：

AS15169 Google Inc. 
74.125.68.100

最初，我得到了「TypeError：無法連接'str'和'list'對象」，但現在不是問題。我想從我測試API時獲得相同的結果。

來源

2017-02-02 LazyPanda

什麼是「IP」？你不顯示它 –

行不在你的for循環中。 'IP'從哪裏來？ –

我的歉意，它應該說：對於IPReader中的行： res = requests.get（API_URL + row +「？fields = query，as」） print（res.text） – LazyPanda

row是一個列表。你不能在python中連接字符串和列表。你有幾個選擇。

轉換的字符串列表：

res = requests.get([API_URL] + row + ["?fields=query,as"])
轉換列表到字符串（這是你很可能尋找更多）：

res = requests.get(API_URL + ''.join(row) + "?fields=query,as")

如果該行是列表的列表，那麼您可以應用上述內容（如果需要），和/或對您正在查找的數據進行下標，即row[0]

來源

2017-02-02 14:59:24 ospahiu

謝謝mrdomoboto。我嘗試了第二個建議，但它只返回了IP列表。我不再收到錯誤信息，但它只返回了IP列表，而不是AS – LazyPanda

如果您不告訴我們您的數據是什麼樣的，那麼我們很難嘗試和幫助您。請給我們一個清晰的輸入（數據進入即csv）輸出（計算後的數據，即'res'是什麼）例子。 @LazyPanda – ospahiu

可以理解。我已經更新了原文，希望能夠提供一些清晰的內容。如果您需要更多信息，請告訴我。 – LazyPanda

TypeError：無法連接CSV中的'str'和'list'對象

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