sklearn pairwise_distance函數有什麼形狀輸入和輸出？

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我有形狀的兩個矢量（2400）sklearn pairwise_distance函數有什麼形狀輸入和輸出？

我將它們結合起來這樣的：

vecs = [matrix1, matrix2] 
combined_matricies = np.array(vecs) 
print("Combined shape:", combined_matricies.shape)

組合形狀：（2，2400）

然後我跑

distance_mat = pairwise_distances(combined_matricies, metric="cosine").astype('float64') 
print(distance_mat.shape)

（2,2）

爲什麼不是這樣（2,2400）？

來源

2017-05-10 Nick Lothian

爲什麼你會想到'（2，2400）'形輸出？它爲mat1中的所有元素做所有'mat2'，而不是與相應的元素相對（如果你錯誤的話）。 – Divakar

[pairwise_distances]的文檔（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.pairwise_distances.html）明確指出，輸出的形狀是'[n_samples，n_samples]' 。你有2個樣本（2行，每列2400列），所以輸出是'[2，2]'。你有什麼不明白的地方？ –

@VivekKumar我不明白他們的術語是什麼「樣本」指的！謝謝。 –

它給你兩個大小爲2,400的向量之間的餘弦。

所以基本上distance_mat[0, 0]和distance_mat[1, 1]是零和兩個distance_mat[1, 0]和distance_mat[0, 1]是大小1×2400的兩個向量之間的餘弦值。

如果你想元素之積用途：

np.multiply(matrix1, matrix2)

來源

2017-05-10 10:49:02

sklearn pairwise_distance函數有什麼形狀輸入和輸出？

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