考慮從特定元數據從MySQL切換到Cassandra或MongoDB

Question

考慮到從SQL到NoSQL的切換，我有些尷尬。我是一名引導程序開發人員，熟悉MySQL，在考慮具有大量臨時元數據的項目時尋找潛在的替代方案。我已經做了大量有關趨勢NoSQL替代品的研究，但我不確定它們是否值得轉換。大多數討論都是關於我無法考慮的主題，如可伸縮性和性能（這將是一個夢想。）有了一些背景信息，也許有人可以幫我一把。

現在我正在考慮以典型的第三範式設置MySQL，然後將單獨的表作爲必要元數據的鍵值，如果不是完全採用鍵值。原因不是所有的對象都有相同的數據，數據是可變的。因此，我不能計劃一個明確的設計，即使我可以通過同樣的研究指出我可能不值得付出努力（即關鍵數據更容易）。這是迄今爲止我最快的選擇，因爲實施是立即給我一點點的一切。我擔心的是，我並不確定把所有東西都縮小到鍵值是必要的，但我會對MySQL感到滿意。

作爲替代方案，我正在考慮Cassandra或MongoDB將所有對象都作爲伴隨元數據來處理。我覺得這可能比我的MySQL解決方案更清潔。 Cassandra呼籲，它保留了一些SQL與CQL的熟悉程度，因此似乎更容易進入。 MongoDB具有JSON（BSON）的吸引力，我覺得我將使用對象（文檔）而不是表格。因此，我的需求更直觀。從這裏我考慮一下，從RDMS的轉變我能做些什麼樣的查詢 - 看起來我在這裏與Cassandra和MongoDB都失去了一些奢侈。

那麼我主要關心的是，是否值得從MySQL切換，只是基於我如何存儲&訪問數據。雖然閱讀非RDMS資源非常有啓發性（這實際上改變了我對數據的看法），但我不能說Cassandra和MongoDB在我的情況下都沒有把我的實用性賣給我，特別是考慮到學習和測試所需的時間新技術。

考慮到我的擔憂，考慮轉換還是我會堅持使用MySQL是明智的？

Answer 1

我們看着兩者，並在發現我們自己的測試表明我們可以從Cassandra中獲得更好的性能後決定選擇Cassandra。

是的，CQL乍看起來像SQL。一旦你嘗試了一下，你會發現它非常有限。 想加入嗎？不。
想分組？不。
想要找到獨特的價值？不。
想要選擇而不知道主鍵？不。
例如：在SQL中，您可以針對任何字段進行查詢。在CQL中，查詢是分層的。數據是結構化的主鍵，列鍵，值。您需要知道要查詢的整個主鍵，並且您至少需要一個部分列鍵。除非指定了整個主鍵和列鍵，否則無法限制任何值的結果。

想要選擇和限制結果嗎？是的，但是這樣做的時間會隨着數據量的增加而變化，所以如果你有很多可能會超時的話。
哦，不要忘記，使用默認的壓縮策略，壓縮過程中數據的大小有時會增加一倍。如果您不提供該cassandra將會失敗，並且可能會讓您處於無法在不增加硬盤空間的情況下恢復的狀態。有60GB的數據？您至少需要一個120 GB的硬盤，如果您不考慮其他開銷。

如果切換，希望花費大量時間對不同模式進行基準測試並配置系統。要充分利用cassandra的可擴展性，您需要全面瞭解複製和與之相關的硬件。

另外考慮這個美妙的mysql文檔。卡桑德拉沒有那個。這些文檔很受打擊，而且由於軟件發展如此迅速，它並不總是準確或最新的。例如：write_survey做了什麼以及它如何使用？ http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/?pagename=docs&version=1.2&file=#cassandra/tools/../operations/ops_test_compact_compress_t.html

總之，SQL to noSQL是一個折衷。如果你需要noSQL提供的性能和自由，這可能是值得的。如果你不這樣做，那麼你可能會爲自己設置很多令人頭疼的問題，而這些問題可能被歸類爲beta。