使用零交叉率區分濁音/清音語音

過零率是沿着信號的符號變化率，即信號從正變化爲負或反變化的速率。使用零交叉率區分濁音/清音語音

過零率的Zn可以用來：

1-區分濁音/清音語音從靜態背景噪聲 -2-獨立清音語音。

這是有聲和無聲的講話地區來區分一個簡單（但有效）的方式：

• Voiced region: lower zero-crossing rate 
• Unvoiced region: higher zero-crossing rate

，這裏是我使用的代碼：

 public double evaluate(){ 
      int numZC=0; 
      int size=signals.length; 

      for (int i=0; i<size-1; i++){ 
        if((signals[i]>=0 && signals[i+1]<0) || (signals[i]<0 && signals[i+1]>=0)){ 
          numZC++; 
        } 
      }      

      return numZC/lengthInSecond; 
     }

我的問題是：

1-我使用零交叉的目標是消除信號的清音部分,,,這段代碼給出了零交叉率（ZERO-CROSSING RATE）。那麼我將如何做到這一點？！

2-我將如何知道「低」過零率和「高」過零率有多大？

來源

2013-07-08 hana

這與編程無關，但與信號概念有關。最好去http://dsp.stackexchange.com/ – leonbloy

不，我的問題實際上是編程的一部分！這就是爲什麼我在這裏發佈它！ @leonbloy – hana

出於好奇，你有一個研究鏈接，詳細說明如何使用過零率來區分濁音和濁音？ – Shannon

基本問題是，雖然你已經找到了一種方法來計算一塊樣本的過零率，但你不能用它來區分該塊內的聲音，因爲它只給你一個數字來描述你的整個街區。

一個可能的解決方案是將你的大塊分成小塊，然後處理這些塊。如果你這樣做了，你很快就會發現，你任意製作的小塊不適合整齊的濁音和清音類別，只是刪除一個塊或者將塊的音量設置爲零會讓你「波濤洶涌」聽起來甚至刺耳的咔嚓聲，並且不會將講話的部分按照你喜歡的方式乾淨地分開。

這可能是一個值得開始的地方，因爲它更接近您現有的代碼，但從長遠來看它不會奏效，除非您只是想要做一些粗糙的事情（在這種情況下，這可能會足夠好！）。

要解決這個問題，您可能需要考慮計算更新每個樣品的Zr的「瞬時過零率」。

My goal of using zero crossing is to eliminate the unvoiced part of the signal,,, and this code gives back the ZERO-CROSSING RATE. SO how will i do that?!目前尚不清楚你想要什麼。「消除」是什麼意思？你想沉默還是想跳過那些部分？對於沉默，只需用零替換不需要的部分即可。要跳過，只需刪除這些樣本。當然，你仍然會得到點擊和流行音樂，但我認爲你知道如何擺脫這一點。如果沒有，也許你可以閱讀linear interpolation.請記住，你幾乎肯定必須應用一些啓發式的「不要刪除小於n個樣本的任何部分」。
How will i know how much is a "low" zero-crossing rate and how much is a "high" zero-crossing rate???我想一個好的門檻大概在400Hz左右，但是講話不是我的專業。此外，演講人可能會略微改變一下，也可能通過語言和其他因素。我建議你做一些樣品並親自看看。

這個名字是有點誤導，你可以說：「有沒有這樣的事，作爲一個瞬時過零率」。我不是在這裏爭論的;而是我想用這句話，因爲它表達我的意思，我希望你能理解它。只要說你應該儘可能經常更新Zr就足夠了。例如。是這樣的：

int lastSign = 0; 
int lastCrossing = 0; 
float nextZeroCrossing(float newSample) { 
    int thisSign = newSample > 0 ? 1 : -1 ; 
    if(thisSign != lastSign) { 
     lastSign = thisSign; 
     //zero crossing has happened. Update our estimate of Zr using lastCrossing and return that 
    } else { 
     ++lastCrossing; 
     //zero crossing has not happened. Return existing Zr 
    } 
}

您可能要「平穩」 nextZeroCrossing（輸出），因爲它往往會跳開了不少。一個簡單的指數或移動平均過濾器將會很好。

來源

2013-07-08 21:34:39

使用零交叉率區分濁音/清音語音

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