Python列表將打印但不返回

Question

我正在處理需要csv文件的代碼，然後爲csv文件中的每一行返回一個數據點列表。列表將按日期和地點排序。

該代碼使列表如何我想要它，但調用時不返回列表。

第一個函數讀取文件並生成數據點。第二個函數調用第一，排序和（希望）返回數據

def CreateDataStructure(data): 
allData=[] 
with open(data,'r') as data: 

    dataRead=data.readlines() 
    for line in dataRead[1:]: 
     splitList=line.split(",") 
     dataPoint =[splitList[25],splitList[1],{splitList[19]:splitList[9]}] 
     allData.append(dataPoint) 
sortedData=sorted(allData) 
return sortedData 


def compileData(filename,counter,sortedData):  
    if counter==0: 
     sortedData=CreateDataStructure(filename) 
     compileData(filename,1,sortedData) 
    else: 
     if counter<len(sortedData): 

      if sortedData[0][0]==sortedData[1][0] and sortedData[0][1]==sortedData[1][1]:#change these back 
       compDict=dict(list(sortedData[0][2].items())+list(sortedData[1][2].items())) 
       sortedData[0]=[sortedData[0][0],sortedData[0][1],compDict]  
       sortedData.pop(1) 
       compileData(filename,counter,sortedData) 
       counter=counter+1 
      else: 
       sortedData+=[sortedData.pop(0)] 
       counter=counter+1 
       compileData(filename,counter,sortedData) 
     else: 
      from itertools import groupby 
      for key, locationGroup in groupby(sortedData, lambda x: x[0]): 
       bigList=[] 
       smallList=[] 
        for date in locationGroup: 
        smallList.append(date) 
        bigList.append(smallList) 
      print bigList 
      return bigList 

print compileData("fakeData.csv",0,[]) 

當我運行這段代碼，它打印我想要的東西（biglist，這是我在你想知道的情況下粘貼以下），但返回None（ noneType對象）。 爲什麼返回和打印給出兩個不同的東西，我該如何解決這個問題？

[[['744701', '40974', {'Alkalinity': '234'}], ['744701', '41018', {'Alkalinity': '252'}], ['744701', '41058', {'Alkalinity': '270.53'}]], [['744701', '40974', {'Alkalinity': '234'}], ['744701', '41018', {'Alkalinity': '252'}], ['744701', '41058', {'Alkalinity': '270.53'}]], [['744701', '40974', {'Alkalinity': '234'}], ['744701', '41018', {'Alkalinity': '252'}], ['744701', '41058', {'Alkalinity': '270.53'}]]]

Answer 1

你compileData函數執行的多個分支，這意味着它可以在多個點返回。然而，只有其中之一（counter !=0 and counter >= len(sortedData)即最後else分支曾經返回任何

例如：

if counter==0: 
    sortedData=CreateDataStructure(filename) 
    compileData(filename,1,sortedData) 

即使是 compileData呼叫管理，以達到最後 else分支，即一個

打印並返回結果，實際上沒有結果，這意味着在compileData(filename,1,sortedData)完成後，它所返回的數據將被丟棄，並繼續執行功能，直到它最終到達末尾並隱含返回None。

這應該可以解決是問題：

def compileData(filename,counter,sortedData):  
    if counter==0: 
     sortedData=CreateDataStructure(filename) 
     return compileData(filename,1,sortedData) 
    else: 
     if counter<len(sortedData): 

      if sortedData[0][0]==sortedData[1][0] and sortedData[0][1]==sortedData[1][1]:#change these back 
       compDict=dict(list(sortedData[0][2].items())+list(sortedData[1][2].items())) 
       sortedData[0]=[sortedData[0][0],sortedData[0][1],compDict]  
       sortedData.pop(1) 
       counter=counter+1 
       return compileData(filename,counter,sortedData) 
      else: 
       sortedData+=[sortedData.pop(0)] 
       counter=counter+1 
       return compileData(filename,counter,sortedData) 
     else: 
      from itertools import groupby 
      for key, locationGroup in groupby(sortedData, lambda x: x[0]): 
       bigList=[] 
       smallList=[] 
        for date in locationGroup: 
        smallList.append(date) 
        bigList.append(smallList) 
      print bigList 
      return bigList 

更新

你可以讓你的函數（主觀）有點容易被returning early代替嵌套幾個ifs理解。你的函數看起來像這樣：

from itertools import groupby 
... 
def compileData(filename,counter,sortedData): 
    if counter==0: 
     sortedData=CreateDataStructure(filename) 
     return compileData(filename,1,sortedData) 

    if counter<len(sortedData): 
     if sortedData[0][0]==sortedData[1][0] and sortedData[0][1]==sortedData[1][1]:#change these back 
      compDict=dict(list(sortedData[0][2].items())+list(sortedData[1][2].items())) 
      sortedData[0]=[sortedData[0][0],sortedData[0][1],compDict]  
      sortedData.pop(1) 
      counter=counter+1 
      return compileData(filename,counter,sortedData) 

     sortedData+=[sortedData.pop(0)] 
     counter=counter+1 
     return compileData(filename,counter,sortedData) 

    for key, locationGroup in groupby(sortedData, lambda x: x[0]): 
     bigList=[] 
     smallList=[] 
      for date in locationGroup: 
      smallList.append(date) 
      bigList.append(smallList) 

    print bigList 
    return bigList