BayesFactor包裝R：兩個不同的輸出

我使用的是BayesFactor包，但我用兩個非常相似的代碼得到的相同的數據兩種不同的輸出。我想知道哪一個是正確的？BayesFactor包裝R：兩個不同的輸出

if(!require(BayesFactor)){install.packages('BayesFactor')} 

require(BayesFactor) 
################################################## 

exp(ttest.tstat(t= 2 , n1=40, n2=40, nullInterval =c(0, Inf), rscale = sqrt(2)/2, 
     complement = FALSE, simple = FALSE)$bf) ### !CHECK THIS OUTPUT! ### 


exp(ttest.tstat(t= 2 , n1=40, n2=40, nullInterval =c(0, Inf), rscale = sqrt(2)/2, 
     complement = FALSE, simple = TRUE)) ### !CHECK THIS OUTPUT! ###

來源

2017-02-17 rnorouzian

據的?ttest.tstat

如果簡單爲TRUE，則返回貝葉斯因子（針對零）的文檔中提到的。如果爲 FALSE，則函數返回長度爲3的向量，其中包含貝葉斯因子以及貝葉斯因子上的比例誤差估計值以及用於計算它的方法。

從本質上說，我們並不需要採取exp時simple=TRUE

ttest.tstat(t= 2 , n1=40, n2=40, nullInterval =c(0, Inf), 
    rscale = sqrt(2)/2, complement = FALSE, simple = TRUE) 
#  B10 
# 2.502954

而與simple=FALSE

exp(ttest.tstat(t= 2 , n1=40, n2=40, nullInterval =c(0, Inf), 
     rscale = sqrt(2)/2, complement = FALSE, simple = FALSE)$bf) 
#[1] 2.502954

來源

2017-02-17 06:20:50 akrun

BayesFactor包裝R：兩個不同的輸出

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