Python生成器函數如何保持本地狀態？

根據在https://docs.python.org/2/reference/simple_stmts.html#yield的文檔，Python生成器函數如何保持本地狀態？

所有局部狀態被保持，包括局部變量的當前綁定，指令指針，並且內部評價堆棧：足夠的信息被保存，以使下一次的next（）被調用時，該函數可以像yield語句只是另一個外部調用一樣進行。

這裏有一個簡單的例子：

def generator(): 
    my_list = range(10) 
    print "my_list got assigned" 
    for i in my_list: 
     print i 
     yield 
    return

在shell下，發電機（）的行爲是這樣的：

>>>>generator().next() 
my_list got assigned 
0 
>>>>generator().next() 
my_list got assigned 
0

我本來以爲my_list不會得到重新分配，每次的.next（）叫做。有人可以解釋爲什麼會發生這種情況，爲什麼看起來文檔與此相矛盾？

來源

2015-04-20 Bowser

您每次創建一個新的生成器對象。在同一個對象上調用'next'兩次，你會得到你期望的輸出。 – dano

幾乎重複：[Python中的生成器和for循環]（http://stackoverflow.com/q/29570348/846892） –

是，發電機維護狀態，因爲你正確文檔中找到。問題是在你的例子中，你正在創建兩個生成器。第一個未分配給任何變量，因此在.next()完成後立即丟棄。然後創建第二個生成器，它具有自己的本地狀態，從一開始就開始。

試試這個：

>>> mygen = generator() 
>>> mygen.next() 
my_list got assigned 
0 
>>> mygen.next() 
1

來源

2015-04-20 22:05:09 Philip

您每次創建一個新的生成器對象。創建一個例如：

g = generator() 
g.next() 
g.next()

這裏g引用發電機對象保持狀態：

>>> def generator(): 
...  my_list = range(10) 
...  print "my_list got assigned" 
...  for i in my_list: 
...   print i 
...   yield 
...  return 
... 
>>> g = generator() 
>>> g 
<generator object generator at 0x100633f50> 
>>> g.next() 
my_list got assigned 
0 
>>> g.next() 
1

來源

2015-04-20 22:03:52

你正在創建的generator一個新的實例，當你調用generator()。如果您改爲

my_generator = generator() 
my_generator.next() # my_list got assigned, 0 
my_generator.next() # 1

該列表將只被分配一次。

來源

2015-04-20 22:06:56 mway

Python生成器函數如何保持本地狀態？

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