2015-10-05 63 views
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我有一個數據結構,它由1000個數組元素,每個陣列元素是8個整數的一個較小的陣列:多線程陣列數組?

std::array<std::array<int, 8>, 1000> 

該數據結構包含兩個「指針」,其跟蹤的最大和最小填充陣列元件(在「外部」,1000個元素的陣列內)。因此,例如,他們可能是:

min = 247 
max = 842 

我怎樣才能讀取和寫入到從多個線程這個數據結構?我很擔心推/爆元素和維持兩個「指針」之間的競爭條件。我的基本操作模式是:

// Pop element from current index 
// Calculate new index 
// Write element to new index 
// Update min and max "pointers" 
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你究竟是從'std :: array'彈出的? – nwp

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您多久訪問一次?全局鎖可能是enogh。 –

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@nwp你刪除該值並清空數組元素......不是非常困難。 – user997112

回答

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你是正確的,你現在的算法不是線程安全的,有一些地方可能會發生爭用。

儘管沒有更多信息,但這是不可能優化的。在改進之前,您需要知道緩慢發生的位置 - 並且爲此您需要指標。對你的代碼進行剖析並找出哪些位實際上花費了時間,因爲只有通過並行化這些位才能獲得好處,甚至可以發現它實際上是內存或其他限制因素,而不是CPU。

最簡單的方法就是鎖定整個過程的整個結構。這隻有在線程正在做很多其他處理時纔會起作用,否則,與單線程相比,實際上會失去性能。

之後,您可以考慮爲數據結構的不同部分單獨鎖定。您需要正確分析您在何時何地使用的內容,並制定出對拆分有用的內容。例如,你可能有大塊的子陣列,每個塊都有自己的鎖。

雖然在這種情況下要小心死鎖,但是你可能有一個線程聲明32,然後想要79而另一個線程已經有79然後想要32.確保你總是以相同的順序聲明鎖。

最快的選項(如果可能的話)甚至可能是爲每個線程提供自己的數據結構副本,每個線程處理1/N的工作,然後在最後合併結果。這樣在處理過程中根本不需要同步。

但這一切都回到了度量和分析。這不是一個簡單的問題。