R：顯示科學記數法

chocolate <- data.frame(
    Sabor = 
    c(5, 7, 3, 
    4, 2, 6, 
    5, 3, 6, 
    5, 6, 0, 
    7, 4, 0, 
    7, 7, 0, 
    6, 6, 0, 
    4, 6, 1, 
    6, 4, 0, 
    7, 7, 0, 
    2, 4, 0, 
    5, 7, 4, 
    7, 5, 0, 
    4, 5, 0, 
    6, 6, 3 
), 
Tipo = factor(rep(c("A", "B", "C"), 15)), 
Provador = factor(rep(1:15, rep(3, 15)))) 
tapply(chocolate$Sabor, chocolate$Tipo, mean) 
ajuste <- lm(chocolate$Sabor ~ chocolate$Tipo + chocolate$Provador) 
summary(ajuste) 
anova(ajuste) 
a1 <- aov(chocolate$Sabor ~ chocolate$Tipo + chocolate$Provador) 
posthoc <- TukeyHSD(x=a1, 'chocolate$Tipo', conf.level=0.95) 

    Tukey multiple comparisons of means 
    95% family-wise confidence level 

Fit: aov(formula = chocolate$Sabor ~ chocolate$Tipo + chocolate$Provador) 

$`chocolate$Tipo` 
      diff  lwr  upr  p adj 
B-A -0.06666667 -1.803101 1.669768 0.9950379 
C-A -3.80000000 -5.536435 -2.063565 0.0000260 
C-B -3.73333333 -5.469768 -1.996899 0.0000337

以下是一些使用TukeyHSD的示例代碼。輸出是一個矩陣，我希望這些值以科學記數法顯示。我試過使用scipen和設置options(digits = 20)但我的實際數據中的一些值仍然太小，因此p adj值爲0.00000000000000000000R：顯示科學記數法

如何獲取以科學記數法顯示的值？

來源

2016-01-27 Adrian

'LM（薩波〜TIPO + Provador ，數據=巧克力）'還有'aov（...，data = ...）'更短。順便說一句：你的阿爾法（顯着性水平）是什麼？ – jogo

我沒有指定alpha，所以我認爲它是默認值（0.05？） – Adrian

通常，您必須知道學科中的alpha。是的，通常是0.05 = 5％。要決定測試，您必須將p值與您的alpha值進行比較。那麼，爲什麼你想看到這麼小的p值呢？ https://en.wikipedia.org/wiki/P-value – jogo

你可以這樣做：如果你想改變的位數

format(posthoc, scientific = TRUE)

，例如利用3，你可以這樣做：

format(posthoc, scientific = TRUE, digits = 3)

來源

2016-01-27 20:42:53 lizzie

酷，你完全失去了格式。 –

R：顯示科學記數法

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