Windows上的性能問題mongo

我們構建了一個系統，其中視頻存儲在mongodb中。這些視頻每個都有幾百兆字節大小。該系統使用mongoengine在python3中構建。 pymongo和bson的c擴展已安裝。Windows上的性能問題mongo

的mongoengine文件的定義是：

class VideoStore(Document, GeneralMixin): 
    video = EmbeddedDocumentListField(SingleFrame) 
    mutdat = DateTimeField() 
    _collection = 'VideoStore' 

    def gen_video(self): 
     for one_frame in self.video: 
      yield self._get_single_frame(one_frame) 

    def _get_single_frame(self, one_frame): 
     if one_frame.frame.tell() != 0: 
      one_frame.frame.seek(0) 
     return pickle.loads(one_frame.frame.read()) 


class SingleFrame(EmbeddedDocument): 
    frame = FileField()

閱讀在Linux中的視頻大約需要3到4秒。但是，在Windows中運行相同的代碼需要13到17秒。

有沒有人有任何有關這個問題和任何解決方案的經驗？

我已經想到和測試（沒有用）：

增加CHUNKSIZE
讀取視頻作爲單個斑點，而不使用收率
文件存儲爲單個斑點（所以不存儲單獨的幀）

來源

2016-05-30 Dick Kniep

這是作爲Windows服務運行？你是否在Windows服務器或工作站上運行此代碼？是否啓用NUMA？ – profesor79

兩臺機器上的硬件是否比較相同？ Windows版本和磁盤格式類型？ NTFS？ – Saleem

我已經在筆記本電腦（具有普通硬盤的Windows 7 Core i7）和具有SSD的虛擬機（virtualbox Windows 10）上測試過這種行爲。我不知道NUMA，我一定會試一試。 –

使用Linux，Windows得不到支持。使用「無限」虛擬內存等其他因素會導致Windows變體出現問題。此線程進一步闡述： Why Mongodb performance better on Linux than on Windows?

來源

2016-05-30 12:58:04 Indigo8

不幸的是，系統需要在Windows上運行，因爲大多數用戶將擁有Windows機器而不是Linux系統。如果我可以選擇，我肯定會選擇Linux。 –

Windows上的性能問題mongo

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