當在iPython中運行tensorflow會話時，退出iPython時GPU內存使用率仍然很高

Question

我認爲這是某種錯誤。

的問題很簡單：

1. 推出IPython中

2. 進口Tensorflow和運行任何會話

3. 型NVIDIA-SMI在bash（見真高GPU的內存使用情況，相關過程名稱等）

4. control + z quit ipython

5. 在bash中鍵入nvidia-smi（仍然是！實在是高GPU內存使用情況，並在同一進程名，奇怪的是，這些過程沒有被殺死！）

我猜IPython的失敗Tensorflow退出時的變量或圖形清潔。

有什麼辦法可以在不重啓我的機器的情況下清理GPU內存？

操作系統：Ubuntu 14.04
的Python：Python3.5
IPython的：IPython6.0.0

Answer 1

控制+ Z不退出的過程，它停止它（使用fg把它帶回來了）。如果某個計算在分叉進程中運行，它可能不會停在主進程（我不是操作系統的人，這只是我的直覺）。

在任何情況下，正確退出iPython（例如通過Control + D或運行exit()）應該可以解決問題。如果您需要中斷正在運行的命令，請先按Ctrl + C，然後運行exit()。