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我在思考這個問題早。做現代的算法(特別是那些語音轉換成文本)用什麼線索來確定哪些同音字,據說(例如到,也還是兩個?)語音識別算法如何識別同音字?
他們使用上下文線索?句子的結構?也許還有每個字平常發音的方式略有差別(例如,我通常持有鄰聲長於到)。前兩者的組合似乎最合理。
我在思考這個問題早。做現代的算法(特別是那些語音轉換成文本)用什麼線索來確定哪些同音字,據說(例如到,也還是兩個?)語音識別算法如何識別同音字?
他們使用上下文線索?句子的結構?也許還有每個字平常發音的方式略有差別(例如,我通常持有鄰聲長於到)。前兩者的組合似乎最合理。
他們是否使用上下文線索?
是,ASR系統使用跨詞的上下文。例如,如果前面的單詞是「正在進行」,則下一個單詞可能是「到」而不是「兩個」。 ASR系統考慮了概率並選擇了最可能的解碼變體。
句子結構?
是的,ASR系統使用更先進的語言模型以及根據上下文來預測可能的單詞。
也許在每個單詞通常發音的方式上有細微的差別(例如,我通常把o聲音放在兩個比in更長的位置)。
那也是。其實「太」和「到」的發音完全不同。 「to」往往減少爲shwa。
如果您對語音識別算法感興趣,可以閱讀ASR書籍或在線課程。詳情請參閱
https://sourceforge.net/p/cmusphinx/discussion/speech-recognition/thread/3ea89abf/
能否請你幫我在此http://stackoverflow.com/questions/26134036/how-to-detect-homophone –
你期望什麼樣的幫助? –