2017-08-25 274 views

回答

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只是爲了擴大格倫的答案: 我知道思維方式R對Stata用戶有多不同。 首先運行coxph型號:

model.coxph <- coxph(Surv(t1, t2, event) ~ var1 + var2, data = data) 

> summary(model.coxph0) 
         coef exp(coef) se(coef)  z Pr(>|z|) 
var1    1.665e-01 1.181e+00 1.605e-01 1.038 0.29948 
var2   -1.358e-03 9.986e-01 6.852e-04 -1.982 0.04746 * 

比在模型上運行cox.zph

(viol.cox <- cox.zph(model.coxph0)) 

      rho chisq  p 
var1  0.0486 1.095 0.295 
var2 -0.0250 0.258 0.611 
GLOBAL  NA 1.462 0.691 

每個P值應該是> 0.05,這樣的假設不受侵犯。 您還可以在cox.zph簡單plot繪製縮放Schoenfeld殘差:

> plot(viol.cox) 

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謝謝,尤瓦!我不是STATA的用戶,但是我可以找到有關測試假設的信息是在STATA中完成的。再次感謝。 –

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?survival:::cox.zph

說明

測試比例風險假設的Cox迴歸模型擬合(coxph)。