我正在尋找一種簡單的解決方案，使用Python將數據存儲爲平面文件，以便每行都是可輕鬆解析的數組的字符串表示形式。Python中的簡單數據存儲
我相信python有一個很容易完成這樣的任務的庫，但到目前爲止，我發現的所有方法似乎都是sl to不馴的，我相信有更好的方法。到目前爲止，我已經試過：
我真的想避免使用數據庫（也許SQLite，但它似乎有點矯枉過正），因爲我試圖開發這個除了Python以外沒有軟件的先決條件。
該文件必須是人類可讀的嗎？如果沒有，shelve真的很容易使用。
謝謝。我沒有看到Pickle，所以它可能會或可能不會更好，但是我實現了貨架，這很簡單，正是我所期待的。 – KeyboardInterrupt 2009-05-17 20:18:07
除了pickle（mentioned above），有json（內置到2.6，可通過simplejson之前），和marshal。
更新：正如S.洛特在評論中指出的那樣，還有YAML，可通過PyYAML等獲得。此外，還有一個reader與csv module作者有關。
我正在尋找一種簡單的解決方案，使用Python將數據存儲爲平面文件，以便每行都是可輕鬆解析的數組的字符串表示形式。
是否只有數據纔會被Python程序解析？如果不是，那麼我會避免pickle等人（擱置和編組），因爲他們是Python特有的。 JSON和YAML具有重要的優勢，即解析器對於大多數任何語言都可輕鬆使用。
將該溶液在SourceForge僅使用標準的模塊：
y_serial.py模塊::倉庫Python對象的SQLite
「序列化+持久性::在幾行代碼，壓縮和註釋的Python對象轉換爲SQLite;然後稍後按關鍵字按時間順序檢索它們，而不使用任何SQL。數據庫最有用的「標準」模塊用於存儲無模式數據。
http://yserial.sourceforge.net
SQLite是不是「殺雞用牛刀」的話 - 你會驚奇地發現它是多麼簡單;再加上它解決了更一般的數據持久性問題。
解析和編碼「手動」的一些事情並不是什麼大不了的事。 – SilentGhost 2009-05-17 19:07:52
你的權利，我並不是說懶惰或固執 - 我對Python很陌生，只是對這種以正確方式做事情的煩人的癡迷。我發現用python，我會花一個小時寫出一個方法來解析或驗證一些東西，只是爲了實現一個內置的方法。 – KeyboardInterrupt 2009-05-17 19:12:30