2013-01-23 75 views
3

給定一個數組,它具有遞增順序的元素直到最大值,然後按遞減順序編號。對首先增加然後減少的數組進行排序

Eg. int a[] = { 10, 12, 14, 16, 15, 13, 11}. 

該數組如何有效地排序?

該數組需要在原地排序。

+0

該數組需要在原地排序。 – user1225752

+0

添加這個問題 - 你應該可以編輯它 –

回答

5

我的解決辦法:

  1. 取2個指針數組的開始和陣列結束。

  2. 到Result陣列從兩個指針寫分鐘(或最高如果按降序排序需要)值,和 指針移位至1個位置(起始指針1位置和結束指針-1 位置

  3. 重複直到開始指針將被放置結束後指針。

的溶液複雜度爲O(N)。 所需內存是O(N)

僞代碼:

function Sort(a) 
{ 
    startPointer = 0; 
    endPointer = a.length-1; 
    result = new Array of size a.length 
    while (startPointer <= endPointer) 
    { 
    var newValue; 
    if (a[startPointer] < a[endPointer]) 
    { 
     newValue = a[startPointer]; 
     startPointer +1 
    } 
    else 
    { 
     newValue = a[endPointer]; 
     endPointer -1 
    } 
    result[a.length - startPointer - endPointer] = newValue; 
    } 

    return result; 
} 

解更新問題:

作爲溶液USDE partil陣列的第一部分的分選。

指針(10和11) {10,12,14,16,15,13,11}

指針(12和11) 交換12和11 {10,11,14 ,16,15,13,​​12}

(14和12)上的指針 交換14和12 {10,11,12,16,15,13,​​14} //將指針從14移動到13 a它更小。

現在我們已經排序{10,11,12},併爲子問題{16,15,13,14}(N爲子問題twicely降低)

複雜這個算法是:O(N )+(N/2)+ O(N/4)+ ...完全是O(N)

圖片爲了更好地說明:

enter image description here

7

找到最大值,然後將數組倒轉到該值。然後在兩個子數組上應用一個合併 - 第一個包含最大值並且比其餘數組更大的合併。這將具有線性計算複雜度並且將需要線性附加內存。

在你的情況:

a[] = { 10, 12, 14, 16, 15, 13, 11} =>{10,12,14,16}, {15,13,11}

=>反向(直鏈的,就地)=>

{16,14,12,10}, {15,13,11}

=>合併(直鏈的,額外的線性存儲器)=>

{16,15,14,13,12,11,10}

編輯:對於如何在不額外內存合併到位兩個數組看看this answer

+0

我給了類似的方法來做這種排序。但我被要求做到位。你能告訴我,我們怎樣才能就地排列這個陣列。 – user1225752

+0

@ user1225752回答編輯添加了一個就地解決方案 –

+0

i = 4,{10,11,12,14,15,13,​​16}這是正確的嗎?爲什麼交換14而不是13? –

2

使用問題的屬性。你不需要排序已經排序的數組。找到slope更改的位置,然後使用合適的algorithm獲取完整的排序數組。

你可以考慮實施一個bitonic sorter,它有效地使用這個屬性。

+0

據我所知,他應該使用合適的算法,對吧? –

+0

@Толя我建議了一種算法。你能撤銷我的downvote嗎? –

相關問題