爲什麼這個並行代碼比其類似的非並行版本慢？

Question

我有以下代碼（從LINQPad在這裏複製）。很明顯，看起來我並不瞭解TPL是如何工作的，或者代碼是垃圾，爲什麼並行版本比非並行版本運行速度慢？

for (int i = 0; i < 100; i++) 
{ 
    ParallelOptions ops = new ParallelOptions(); 
    ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount; 

    var watch = Stopwatch.StartNew(); 
    Parallel.ForEach<int>(Enumerable.Range(1, 10000000), ops, x => { int y = x + 1; }); 
    watch.Stop(); 
    Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds); 

    watch = Stopwatch.StartNew(); 
    foreach (var x in Enumerable.Range(1, 10000000)) 
    { 
     int y = x + 1; 
    } 
    watch.Stop(); 
    Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds); 
} 

前10個結果：

並行：0.1991644 非平行：0.0466178

並行：0.1723428 非平行：0.0447134

並行：0.1141791 非平行：0.0444557

平行：0.1758878 非平行：0.0444636

並行：0.1687637 非平行：0.0444338

並行：0.1677679 非平行：0.0445771

並行：0.1191462 非平行：0.0446116

並行： 0.1702483 非平行：0.0454863

並行：0.1143605 非平行EL：0.0451731

並行：0.2155218 非平行：0.0450392

Answer 1

好了，你可以得到最好的答案是運行Profiler工具和測量正在發生的事情與你的代碼。但我的猜測是，你的並行代碼比較慢，因爲你的代碼非常簡單，啓動線程並在它們之間切換增加了很多成本，以至於計算速度的優勢可以忽略不計。

但是嘗試做一些實質性的計算，最終你會獲得並行執行優勢。你的代碼太簡單了。現代CPU不能以這種方式加載。

Answer 2

由於我無法將此添加爲評論，我添加了另一個發佈修改後的代碼的答案。 @ixSci在他的回答中說什麼似乎是正確的。我在執行非常快的並行代碼體內執行了一項簡單的操作，但速度很慢，這是因爲在線程之間的上下文切換花了很多時間？當我將代碼更改爲休眠一段時間而不是將int值增加1時，並行代碼大約是4（我的CPU中的核數量）比非並行版本快了幾倍。

for (int i = 0; i < 100; i++) 
{ 
    ParallelOptions ops = new ParallelOptions(); 
    ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount; 

    var partitioner = Partitioner.Create<int>(Enumerable.Range(1, 5000)); 

    var watch = Stopwatch.StartNew(); 
    Parallel.ForEach<int>(partitioner, ops, x => { Thread.Sleep(1); }); 
    watch.Stop(); 
    Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds); 

    watch = Stopwatch.StartNew(); 
    foreach (var x in Enumerable.Range(1, 5000)) 
    { 
     Thread.Sleep(1); 
    } 
    watch.Stop(); 
    Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds); 
} 

前10個結果：

並行：1.2887589 非平行：5.0020569

並行：1.277047 非平行：5.0011116

並行：1.2790631 非平行：5.0001498

Parallel：1.2770644 Non-pa rallel：5。0052016

並行：1.2770013 非平行：5.0021479

並行：1.2770031 非平行：5.0001927

並行：1.2799937 非平行：5.0062141

並行：1.2819909 非並行：5.0171945

並行：1.2780496 不平行：5.0071667

並行：1.2821714 非平行：5.0082108

並行：1.2777875 非平行：5.0152099