如何在R中選擇t.test（）類型？

在t.test()，有參數var.equal，這意味着我們需要t.test前檢查方差齊性。
應該使用哪一個？如何在R中選擇t.test（）類型？

2017-07-07 WhiteGirl

注有做t檢驗之前做了方差相等的正式測試是否是一個好方法分歧。 – Dason

我不確定我是否理解這個問題。沒有自動化的方法來進行統計分析。你得到的每一個結果都是基於一組假設。不是每個人都會同意如何解釋特定測試的結果。 R只是一個計算器;它實際上並沒有爲你做「統計」。根據你的標準，你需要編寫一個功能來完成這兩個部分的幫助嗎？如果是這樣，這將有助於提供具有樣本數據的[再現的示例]（https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。 – MrFlick

@MrFlick我有一個完全自動的方式來做一個具有準確的I型錯誤率的分析。它只是返回p值。無論假設如何，您都可以將其用於任何測試。 'perfect_encompassing_test < - 函數（數據）{runif（1）}' – Dason

在做t -test之前，您不需要進行方差齊性（HOV）測試。默認情況下，R進行韋爾奇的測試，該測試說明HOV缺失。下面的文章得出這個結論。

韋爾奇的測試比普通的測試更強大t - 沒有HOV時測試，在HOV下幾乎同樣強大。此外，對於HOV正式測試，可以很成問題：低功耗與小樣本量（N），具有大的N太強大了，沒有效果的大小，在非正常問題，......最後，齊默爾曼（2004）表明，當您根據最常執行的HOV測試（Levene測試）的結果選擇進行哪項測試，您的後續分析結果不可靠。

因此，只需在R中運行t -test，而不必擔心HOV。默認情況下，Welch的測試是針對缺乏HOV進行調整的。

齊默爾曼，D. W.（2004）。關於差異平等的初步測試的註記。 英國雜誌的數學和統計心理學，57（1），173-181。 https://doi.org/10.1348/000711004849222

Delacre，M.，Lakens，D.，& Leys，C.（2017）。爲什麼心理學家應默認使用韋爾奇的t檢驗而不是學生的t檢驗。 社會心理學國際評論，30（1），92-101。 https://doi.org/10.5334/irsp.82

來源

2017-07-08 02:35:47 user162986

如何在R中選擇t.test（）類型？

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