爲什麼多處理不起作用？

Question

我有這樣的代碼：

import multiprocessing 


def worker(): 
    print 'Worker' 
    return 

if __name__ == '__main__': 
    jobs = [] 
    for i in range(5): 
     p = multiprocessing.Process(target=worker) 
     jobs.append(p) 
     p.start() 

無論出於何種原因，它打印「工人」兩次，然後停止。有誰知道爲什麼？我究竟做錯了什麼？

Answer 1

在定義的「核心」值上啓動Python中的多處理任務時，最好選擇創建一個池並啓動該池內的進程。

pool = multiprocessing.Pool() 
for i in range(5): 
    pool.apply_async(worker) 
pool.close() 

但是，如果你喜歡這樣做對你的方式，我認爲你必須添加p.join()：

import multiprocessing 


def worker(): 
    print 'Worker' 
    return 

if __name__ == '__main__': 
    jobs = [] 
    for i in range(5): 
     p = multiprocessing.Process(target=worker) 
     jobs.append(p) 
     p.start() 
     p.join()