有什麼辦法可以在RStudio中禁用環境窗格？

我有一個RStudio項目，我正在研究（相當）大數據集。儘管我試圖保持全球環境的清潔，但過了一段時間後，它變得充滿了巨大的物體。

問題：

RStudio總是刷新環境窗格調試（可能是迭代的全球環境和每個對象上調用summary()）之後，它發生在我的全球環境數十秒。儘管刷新本身是異步的，但R會話很忙，您必須等待它完成才能繼續工作。這使得調試非常煩人。並且我無法知道在RStudio中禁用「環境」窗格。

問：

有人能提出的任何美麗的解決方法嗎？我看到以下幾種可能性：

自定義RStudio來源以添加選項以禁用環境窗格。
經常清潔的全球環境（不方便，因爲原始數據需要耗時的預處理，而且我經常更改預處理邏輯）。
也許有導致滯後的特定類型的對象不是因爲它們的大小，而是因爲它們的結構？

我正在研究可重現的示例，但尚不清楚哪些對象導致問題。

我前一段時間通過電子郵件發送了關於該問題的RStudio支持，但沒有得到任何答案。

來源

2015-06-11 cyberj0g

請你可以添加一些更多的細節來重現這一點。你如何進行調試？當你有幾個大對象（問題是內存，或者可能是讀對象），還是許多小對象（問題是獲取對象的結構）時，它會發生嗎？如果隱藏了環境窗格（即，您正在查看歷史記錄或生成窗格），它會有所幫助嗎？ –

我在任意代碼行設置RStudio中的斷點，啓動腳本/函數 - 在斷點處停止執行，然後按下「停止」或「繼續」按鈕，執行完成並「刷新」GIF出現在環境之上在此期間，沒有任何R命令工作和RSession.exe進程佔用100％（單核）CPU。因此，我不認爲它與記憶有關。我試圖崩潰環境窗格，沒有任何影響，我認爲它刷新無論如何。我的環境包含大約一百個對象，其中一些是大的xts，大的列表（大的列表），大的矩陣。 – cyberj0g

在此處添加對禁用選項的支持：https：//support.rstudio.com/hc/en-us/community/posts/212941327-Feature-request-Option-to-disable-environment-viewer – kennyB

我可以重現與許多小嵌套列表變量的問題。

# Populate global environment with lots of nested list variables 
invisible(
    replicate(
    1000, 
    assign(
     paste0(sample(letters, 10, replace = TRUE), collapse = ""), 
     list(a = 1, b = list(ba = 2.1, bb = list(bba = 2.21, bbb = 2.22))), 
     envir = globalenv() 
    ) 
) 
) 

f <- function() browser() 

f() # hit ENTER in the console once you hit the browser

這表明問題RStudio運行及其對全球環境相當於ls.str()。

我懷疑該行爲是由ls("tools:rstudio", all.names = TRUE)列出的功能之一實現的，但我不確定哪個。如果你找到它，你可以覆蓋它。

或者，你最好的選擇是重做你的代碼，這樣你就不會在全球環境中分配如此多的變量。將大部分代碼包裝到函數中（因此大多數變量只在函數調用的整個生命週期中存在）。你也可以定義一個新的環境

e <- new.env(parent = globalenv())

然後分配裏面e所有結果。這樣刷新只需要幾微秒。

來源

2015-06-11 10:41:39

偉大的代碼再現問題！注意，環境窗格大約7秒刷新（在我的i5 4670上），但是'ls'立即工作。我認爲這是RStudio的問題。是否有1000個列表可以真正被認爲是全球大環境？我深入研究了RStudio的源代碼，不，環境窗格不使用任何工具的功能：rstudio，它通過許多包裝器調用RSession內部的R'ls'的內部實現，然後迭代結果。所以我認爲答案是否定的，沒有改變RStudio代碼就無法禁用環境窗格。 – cyberj0g

@ cyberj0g 1000個變量聽起來很多。就像我在答案中所說的那樣，如果你在函數中包裝代碼，那麼其中一些應該消失。而且你可能會更好地使用不同的數據結構。列表的列表的單一列表，也許。 –

有什麼辦法可以在RStudio中禁用環境窗格？

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