Python中的時間序列預測

Question

我有一系列對應於每天值的數據。數據爲2周，並且有一種模式，即一週中的最後2天有下降。

data=[2,4,6,8,10,1,1,3,5,8,11,10,2,1] 

我需要用這個數據來預測下週值制定的python簡單的預測模型。這種模式需要考慮季節性數據（或模式）

我試過使用pandas庫，但不能讓它工作。

如果你可以解釋你的數學模型，那就太好了。

Answer 1

因此，這裏是一種方法

def runningSums(lst): s = 0 for addend in lst: s += addend return s

runningSums(data) 
>>> 2 

這是下一個可能值。

獲取該函數結果的列表調用list。

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