我想知道如何使用MySQL和Python進行批量更新。我的要求是一樣Python中的MySQL批量更新語句
for x in range(0,100):
NNN = some calculation
ABC = some calculation
query = update XXX set value = NNN, name = ABC where id = x
con.execute(query)
這裏的問題是它正在執行100的數據庫查詢，使更新過程緩慢。是否可以有一個數據庫調用？我知道MySQL上的批量插入語法，但它似乎與update聲明不起作用。
我同意我們可以做的查詢計算。但對於變更和維護並不靈活。去MYSQL存儲過程是一個不錯的選擇。但我已經通過以下步驟在python腳本中解決了它。 1.創建一個臨時表來保存列A，B和ID。 Python & MySQL支持批量插入（請參閱petefreitag.com/item/379.cfm）。 2.發出一個簡單的更新語句來更新在where條件中使用id的字段。這就解決了我的問題
按照MySQL update manual，你可以做
UPDATE tableX SET NNN = calculation,
ABC = (SELECT whatever FROM whatevertable WHERE condition)
WHERE x >=0 AND x <=100
這個計算有點複雜，它不能在mysql語句本身完成。 NNN和ABC計算也是相互依賴的 – 2011-05-31 05:27:56
在這兩種情況下，您仍然可以將其壓縮到單個查詢中。如果你提供更多的細節，我們可能會提供幫助。我在單個查詢上完成了複雜的相互依賴的更新，大大提高了應用程序的效率。 – Rasika 2011-05-31 05:32:38
我有一個查詢，如'select id，value1，value2 from TABLEA' result = cursor.fetchall（）： 結果中的行： X =計數（取決於其他選擇語句和其他值）和Y = X +（來自其他select語句和計算的值） update TABLEB set A = X，B = Y其中id = row ['id'] – 2011-05-31 05:37:44
它是一些數學計算使用python例如ABC =（200 * 2.5）/ 22和NNN = ABC * 100/10種 – 2011-05-31 05:24:02
它們應該很容易轉換爲SQL計算。 – Rasika 2011-05-31 05:43:59