Matlab - 用不同的線長讀取文件

Question

我有一個數據文件，每行數據量不等，我想以數組形式加載到Matlab中。舉個例子，假設數據文件看起來像

1 2 
3 4 5 6 
7 
8 9 10 

我想把它讀入Matlab的一個數組，看起來像

1 2 nan nan 
3 4 5 6 
7 nan nan nan 
8 9 10 nan 

我可以過的所有行做一個循環做到這一點該文件但我的文件非常大，我正在尋找一個有效的解決方案。任何想法將不勝感激。如果有幫助，我也知道整個文件的最大行長度的上限。

Answer 1

雖然Divakar的答覆工作，如果你沒有在文本文件中的零的任何值，這可能不是一般這樣的情況。例如，如果你的文本數組是

1 2 3 
4 0 
5 6 0 7 8 

然後Divakar的結果將是：

1 2 3 nan nan 
4 nan nan nan nan 
5 6 nan 7 8 

而你真的想：

1 2 3 nan nan 
4 0 nan nan nan 
5 6 0 7 8 

實現最簡單的方法是打開dlmread函數（只需在文本編輯器中輸入dlmread並按Ctrl + D將其打開）。請確保將此文件另存爲您使用其他名稱的目錄（即dlmread_nan.m）中的單獨文件。

再往代碼（在我的版本線126）的這一部分：

if isempty(delimiter) 
    result = textscan(fid,'',nrows,'headerlines',r,'headercolumns',c,... 
         'returnonerror',0,'emptyvalue',0, 'CollectOutput', true); 
else 
    delimiter = sprintf(delimiter); 
    whitespace = setdiff(sprintf(' \b\t'),delimiter); 
    result = textscan(fid,'',nrows,... 
        'delimiter',delimiter,'whitespace',whitespace, ... 
        'headerlines',r,'headercolumns',c,... 
        'returnonerror',0,'emptyvalue',0,'CollectOutput', true); 
end 

，並在這兩種情況下更改「emptyvalue」後的價值爲NaN，而不是0保存文件。它應該是這樣的：

if isempty(delimiter) 
    result = textscan(fid,'',nrows,'headerlines',r,'headercolumns',c,... 
         'returnonerror',0,'emptyvalue',NaN, 'CollectOutput', true); 
else 
    delimiter = sprintf(delimiter); 
    whitespace = setdiff(sprintf(' \b\t'),delimiter); 
    result = textscan(fid,'',nrows,... 
        'delimiter',delimiter,'whitespace',whitespace, ... 
        'headerlines',r,'headercolumns',c,... 
        'returnonerror',0,'emptyvalue',NaN,'CollectOutput', true); 
end 

爲了讓您的陣列，使用此：

result = dlmread_nan('text.txt', ' '); 
%%//This will give you exactly what you're looking for. 

這是一個有點繁瑣，但是從MATLAB的圖書館拷貝，這可能會是很多更強大，沒有錯誤比自己從頭開始編寫它。

Answer 2

案例1：沒有零數據

這種技術使用dlmread是一個空的地方固有轉換成零，然後我們需要爲需要，以獲得所需的輸出者轉變爲NaN的。

代碼

out = dlmread(textfile_path, ' ') %%// textfile_path is path to your text file 
out(out==0)=NaN %%// out is your desired output 

輸入

1 2 
3 4 5 6 
7 
8 9 10 

輸出

out = 
    1  2 NaN NaN 
    3  4  5  6 
    7 NaN NaN NaN 
    8  9 10 NaN 

案例2：用零數據，因此warrantes額外的照顧來保護這些零

這種方法使用textscan，因爲他們是保持零細胞柱陣列圍繞着數據導入，使空的地方爲NaN的。唯一的問題是，對於最後一行，由於沒有任何空位（如果最後一行不是最長行），長度不等於行數。同樣，我們需要幾行額外的代碼。

方法1：

代碼

fid = fopen(textfile_path,'r'); %%// textfile_path is path to your text file 
data1 = textscan(fid,''); 
fclose(fid); 

lens = cellfun(@numel,data1) 
out = NaN(max(lens),numel(lens)) %%// out will be your output 
for k = 1:numel(lens) 
    out(1:lens(k),k) = data1{:,k} 
end 

方法2（較短版本）：

代碼

fid = fopen(textfile_path,'r'); %%// textfile_path is path to your text file 
data1 = textscan(fid,''); 
fclose(fid); 

n1 = find(diff(cellfun(@numel,data1))~=0) 

%%// out will be your output 
out = [horzcat(data1{:,[1 n1]}) [horzcat(data1{:,[n1+1:end]}) ; NaN(1,numel(data1)-n1)]] 

輸入

1 2 3 
4 0 
5 6 0 7 8 
0 0 

輸出

out = 
    1  2  3 NaN NaN 
    4  0 NaN NaN NaN 
    5  6  0  7  8 
    0  0 NaN NaN NaN 

Answer 3

在這種情況下？

輸入

1 2 3 6 
4 5 
1 0 7 8 
0 0  5 

怎麼辦？

Textscan將是危險的，因爲它不會保留數位