滴答功能繪圖儀

我想弄清楚下面的問題。我正在建設另一個數學函數grapher，該函數繪製在其預定義的x，y範圍內，這一切都很好。滴答功能繪圖儀

現在我正在處理X，Y軸的背景和滴答聲（如果顯示任何軸）。

我制定了以下內容。我的固定寬度爲250 p 刻度線間隔應在12.5至50p之間。

蜱應表明單位或半單位範圍，我的意思是以下幾點。

x量程（-5，5）：一個刻度= 1個

x量程（-1,1）：一個刻度= 0.5或0.1，具體取決於各該選項將產生的間隙。

X系列（0.1 0.3）：0.05

給出一個XRANGE 你將如何得到完全或半單位範圍之間的刻度數？

或者也許還有其他方法來解決這類問題。

來源

2008-12-06 coulix

做到這一點的一種方法是「標準化」最小值和最大值之間的差異，並對該值進行區分。在python中：

delta = maximum - minimum 
factor = 10**math.ceil(math.log(delta,10)) # smallest power of 10 greater than delta 
normalised_delta = delta/factor   # 0.1 <= normalised_delta < 1 
if normalised_delta/5 >= 0.1: 
    step_size = 0.1 
elif normalised_delta/5 >= 0.05: 
    step_size = 0.05 
elif normalised_delta/20 <= 0.01: 
    step_size = 0.01 
step_size = step_size * factor

上面的代碼假設你想要儘可能大的差距。對於最小的，你可以使用以下，如果：

if normalised_delta/20 == 0.005: 
    step_size = 0.005 
elif normalised_delta/20 <= 0.01: 
    step_size = 0.01 
elif normalised_delta/5 >= 0.05: 
    step_size = 0.05

除了可能有不止一個合適的值，也有點令人擔憂的可能性，有沒有。以範圍[0,24]爲例，其中12.5p的間隔將給出1.2的步長，而50p的間隙將給出步長4.8。中間沒有「單位」或「半個單位」。問題在於12.5p和50p之間的差距是因子4，而0.01和0.05之間的差異是因子5.因此，您必須稍微擴大可允許的間隔範圍並相應地調整代碼。

澄清一些幻數：20和5的分別對應分別具有最小和最大間隙大小的段數（即250/12.5和250/50）。由於標準化差值在[0.1,1）範圍內，因此可以將它除以20和5分別給出[0.005,0.05）和[0.02,0.2）。這些範圍導致第一範圍可能的（標準化）步長爲0.005和0.01，第二範圍爲0.05和0.1。

來源

2008-12-07 05:17:48 mweerden

謝謝！因子= 10 ** math.ceil（math.log（delta，10））做了tric！ – coulix 2008-12-07 09:36:48

使用DELTAX

如果DELTAX和之間2 10個半增量如果要是小於2 20 DELTAX之間10和單位增量我們乘以10再測試如果大於20我們把然後我們得到第一個單位或半個增量的位置在寬度上使用xmin。

我仍然需要測試這個解決方案。

來源

2008-12-06 22:08:20 coulix

你可能想看看Jgraph，它解決了一個互補的問題：它是一個數據繪圖器而不是函數繪圖器。但是有很多共同點，例如處理主要和次要的刻度線，軸標籤等等。我發現輸入語言對我來說有點冗長，但Jgraph生成非常好的技術圖。網站上有很多例子，可能有些好主意可以偷取。

你知道他們在說什麼：人才模仿，但天才偷:-)

來源

2008-12-07 07:55:15

這似乎做什麼我期待。

進口數學

高清的main（）： getTickGap（-1,1.5）

高清next_multiple（X，Y）：回報math.ceil（X/Y）* Y

DEF getTickGap（XMIN，XMAX）： xdelta = XMAX -xmin 寬度= 250 ＃最小的10大於δ 因子= 10 ** math.ceil（math.log（xdelta，10））＃0.1更大的功率< =正常化d_delta normalised_delta = xdelta /因子打印（「normalised_delta」，normalised_delta）

# we want largest gap 
if normalised_delta/4 >= 0.1: 
    step_size = 0.1 
elif normalised_delta/4 >= 0.05: 
    step_size = 0.05 
elif normalised_delta/20 <= 0.01: 
    step_size = 0.01 
step_size = step_size * factor 


## if normalised_delta/20 == 0.005: 
##  step_size = 0.005 
## elif normalised_delta/20 <= 0.01: 
##  step_size = 0.01 
## elif normalised_delta/4 >= 0.05: 
##  step_size = 0.05 
## step_size = step_size * factor 
print("step_size", step_size) 
totalsteps = xdelta/step_size 
print("Total steps", totalsteps) 
print("Range [", xmin, ",", xmax, "]") 

firstInc = next_multiple(xmin, step_size) 
count = (250/xdelta)*(firstInc - xmin) 
print("firstInc ", firstInc, 'tick at ', count) 
print("start at ", firstInc - xmin, (width/totalsteps)*(firstInc - xmin)) 
inc = firstInc 

while (inc <xmax): 
    inc += step_size 
    count += (width/totalsteps) 
    print(" inc", inc, "tick at ", count)

如果名稱 == 「主」：主（）

來源

2008-12-07 13:33:36 coulix

在範圍-1， 0

我得到

normalised_delta 1.0 
step_size 0.1 
Total steps 10.0 
Range [ -1 , 0 ] 
firstInc -1.0 tick at 0.0 
start at 0.0 0.0 
inc -0.9 tick at 25.0 
inc -0.8 tick at 50.0 
inc -0.7 tick at 75.0 
inc -0.6 tick at 100.0 
inc -0.5 tick at 125.0 
inc -0.4 tick at 150.0 
inc -0.3 tick at 175.0 
inc -0.2 tick at 200.0 
inc -0.1 tick at 225.0 
inc -1.38777878078e-16 tick at 250.0 
inc 0.1 tick at 275.0

底部的第二行怎麼會得到這個數字？

來源

2008-12-07 16:48:50 coulix

這是由於計算機上浮點數和操作的不準確性。具體而言，0.1沒有精確的表示，並且+您繼續添加錯誤。如果您使用-1.0 + 9 * 0.1，則誤差要小得多。（見http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point#Accuracy_problems） – mweerden 2008-12-15 17:39:54

滴答功能繪圖儀

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