共享內存sysv_ipc Python

Question

美好的一天。我在兩個不同的進程之間使用共享內存（sysv_ipc），我想在另一個代碼中看到共享內存的最後更新時間。有三個程序，一個寫入共享內存，另一個讀取共享內存，第三個需要外部錯誤處理，所以我想知道共享內存是否在最近幾分鐘內沒有更新。有了這個想法，我嘗試訪問共享內存的屬性「last_attach_time」。當我在終端中運行它時它工作正常。那是我在終端創建了一次共享內存的對象，然後我試着連續訪問這個屬性，它工作得很好。在共享內存寫入數據之前，「last_attach_time」更新了時間，當寫入停止時，輸出變爲常量，這非常好。但是當我包含在具有用於持續監視的while循環的外部錯誤處理代碼中時，該屬性不能提供正確的數據。即，即使在寫入共享存儲器停止後，時間仍然在增加。有沒有人遇到類似的問題。 謝謝。

Answer 1

我是Python sysv_ipc模塊的作者。

沒有看到您的代碼，我無法確定發生了什麼事。但我有一種預感。

在您的顯示器代碼中，將內存段的last_pid值與os.getpid()的值進行比較。如果它是相同的，那麼你的答案 - last_attach_time正確地報告你的監視器程序附加到內存的時間，看看是否有任何人連接到它。 :-)

Fuller解釋：使用SysV IPC內存段是一個兩步過程。首先創建它，然後附加它。對於沒有連接的內存段，您無法做很多事情，因此我編寫sysv_ipc模塊到會自動將該段附加到Python構造函數中。換句話說，Python構造函數爲您執行兩個步驟（創建和附加）。這就是當構造函數的文檔說「內存自動附加」時的含義（但這很容易忽略）。

因此，如果您的顯示器代碼在每次運行時都會創建一個新的sysv_ipc.Semaphore()對象，則會在此時設置last_attach_time。

這聽起來像你對上次寫入時間更感興趣，而這不是SysV IPC提供的值。一種方法是將時間戳寫入您寫入共享內存的數據的一部分。