在Python中進行多處理時，全局變量是否會在每個進程中被複制？

Question

我們已經有一些函數被調用由runInParallel您將在此找到答案使用的並行處理：https://stackoverflow.com/a/7207336/720484

所有這些功能都應該有機會獲得他們應該讀一個單一的全局變量。
這個全局變量實際上是一個類的實例。這個實例包含一個成員變量/屬性，並且所有進程都可以讀寫它。

但是事情並不是這樣發生的。對象（類實例）似乎被複制，並且其屬性在每個進程中都是獨立的。所以如果一個進程改變了這個值，這對另一個進程的變量是不可見的。

這是預期的行爲？

如何克服它？

謝謝

Answer 1

所有子進程將繼承該實例從父進程分叉的時刻。在fork之後，不會在子級和父級中對實例進行任何更改。

這就是Linux中進程的工作原理 - 每個進程都有自己的內存，並且受到其他進程的保護（除非您有意共享它）。它不是Python特定的。

一般來說，你要找的是IPC（進程間通信）。流程可以通過多種方式與彼此進行交流。您可能想要使用管道或共享內存。

在Python中，請閱讀：https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes